2016年商业智能10大趋势

Posted 2021-04-20 价值世界

价值中国网编译

商业智能一直是发展最快的企业领域之一。不只是技术本身发展迅速，人们用于推广普及并从数据中获取价值的方法也在成倍地增加。人们越来越重视通过更加先进透彻的分析来解答更加深入的问题，以及为管控自助商业智能而生的全新方法成为发展趋势。

本文将重点介绍 2016 年商业智能的几大趋势。其中包括：

1. 管控与自助式分析成为最佳搭档

2. 可视化分析成为通用语言

3. 数据产品链变得大众化

4. 数据集成欣欣向荣

5. 高级分析不再只是分析师的专利

6. 云端数据和云分析开始崛起

7. 分析卓越中心 （COE） 带来显著成效

8. 移动分析自成一体

9. 人们开始深入发掘物联网数据

10. 新技术的兴起将填补缺口

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 管控与自助式分析成为最佳搭档

很多人都认为管控与自助式分析不可能同时存在。或许正因为此，当他们看到管控与自助式分析把酒言欢会颇感吃惊。其实它们早已握手言和，业务与技术之间的文化隔阂也日渐烟消云散。各种各样的组织已经认识到，若数据管控的方法得当，会有助于培养一种分析文化，从而满足业务需求。如果有集中、清晰且快速的数据源，并且知道在安全和性能方面有人（IT 部门）操心，人们便更有可能对数据进行深入的分析。

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 可视化分析成为一种通用语言

无论是在董事会会议室，还是在传媒中，或是在社交媒体上，交流方式都在因数据而改变。人们通过将数据可视化来探讨问题、阐述观点，以及与数据专家及非专家等人士分享故事。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题和个人问题的答案。用人单位也将更加青睐能够缜密思考数据的求职者。可视化分析将发挥通用语言的作用，帮助人们快速洞悉真知灼见、富有成效地合作并围绕数据建立一个社区。

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数据产品链变得大众化

自助式分析工具已经改变了人们对商品的期望。2016 年，在数据的各个处理环节人们都将需要获得支持，尤其是随着更多千禧一代走上工作岗位，成为劳动大军，这种现象将更为明显。业务用户要想不断通过迭代方法持续改进，就必须能够即时地将特定数据形象地表现出来。由此，自助式数据准备工具甚至是自助式数据仓库作为自助式分析的自然延伸成为不可逆转的发展趋势。得益于这种大众化，人们将能够快速的对不断变化的优先事务做出反应。

4

数据集成欣欣向荣

如今很多公司都希望实现敏捷分析。他们希望可以快速的向合适的人员提供合适的数据。 这是一项不小的挑战，因为这些数据处于很多不同的位置。跨多个数据源进行处理可能枯燥乏味甚至行不通。2016 年，我们将看到数据集成领域涌现很多新的从业者。随着各种先进工具不断问世以及新的数据源不断涌现，公司将停止尝试从同一个位置收集每一项数据。 数据浏览器将连接到其所在位置的每个数据集，然后合并或混合数据，或者联合更多敏捷工具和方法一起处理数据。

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高级分析不再只是分析师的专利

整个组织范围内的非分析人员也变得更加精干。基于他们自身的数据所生成的图表已不能满足他们的需求。 他们希望获得更深入、更有成效的分析体验。 因此，组织将采用可使用户应用统计数据、提出一系列问题并自始至终参与分析流程的平台。

6

云端数据和云分析开始崛起

2015 年，人们开始欣然接受云。他们意识到，将数据放在云端不仅简单方便，而且高度可扩展。此外，他们还认识到，云分析使他们更加灵活应变、机动敏捷。2016 年，将有更多人使用云，在一定程度上来说，这种现象要得益于可帮助他们使用 Web 数据的各种工具。早期使用者们已经开始从这些数据中获得新知识，其他人正逐渐认识到他们也应如此。越来越多的公司将利用云分析来更快地分析更多数据。他们将像依赖任何其他关键企业系统一样，依赖着云分析。

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分析卓越中心 （COE） 带来显著成效

为了促进自助式分析的使用，越来越多的组织将成立卓越中心。这些中心在推行以数据推动的文化方面发挥着至关重要的作用。这些中心会推出如在线论坛和一对一培训等支持计划，在这些计划的帮助下，即使不是专家，也能将数据纳入决策过程。慢慢的，这些中心就会在整个组织范围内建立起以数据为依据的工作机制。

8

移动分析自成一体

移动分析已近=经成熟，独自成为一个领域。它不再只是与旧式商业智能产品交互的接口。2015 年，能够提供流畅的移动优先体验式产品开始出现。处理现实世界中的各种数据已不再繁琐不变，而是成了分析过程中充满活力的一个环节。

9

人们开始深入发掘物联网数据

在2016年，相信物联网势必更加盛行。似乎一切事物都将有一个传感器，用于将信息发回处理中心。我们不妨想想移动设备昼夜不停产生的所有数据，这只是冰山一角。随着物联网数据量的增长，从中分析出真知灼见的可能性也相应增加。企业将寻找新的工具，用来帮助用户探索数据、然后以安全、受控、交互性的方式分享发现结果。

10

新技术的兴起将填补缺口

在商业智能生的态系统中，越来越多的新技术问世。随着这些技术进入市场，我们将看到有一些需要填补的缺口。为填补这些缺口，一些新的企业将应运而生。Hadoop 加速器、NoSQL 数据集成、物联网数据集成、改进的社交媒体 —— 所有这些都提供了开创新企业的机遇。2016 年，我们将看到一批填补缺口的企业逐渐崛起，进而带动市场整合。各类的组织也将继续摒弃一个个孤立的解决方案，改而采用包含这些新技术的方案，以开放的、灵活的方式来解决问题。

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