2017年最重要的商业智能趋势

Posted 2021-04-20 品觉

2017年最重要的商业智能趋势

原文:Top Business Intelligence Trends 2017

来源:http://bi-survey.com/top-business-intelligence-trends-2017

• 数据发现/可视化、自助式BI和数据质量/主数据管理被BI从业者视为他们工作中最重要的三个趋势。

• 终端用户认识到了自己对数据质量/主数据管理的需要，但根据我们的经验，这方面的计划常常虎头蛇尾，刚公布时大张旗鼓，然后出于各种原因，在优先事项清单上的地位迅速下降。不过，至少企业似乎已经意识到，如果数据出了问题，那么基于这些数据的BI仪表盘再好看也没用。

  
  

原文翻译：

IT行业和整个世界总是会受到技术和商业趋势的影响，有时甚至会出现十分重大的变化，比如个人电脑的发展、客户机/服务器计算和互联网的演化。

 

在过去几年里，新趋势已经出现，对企业的运作、互动、交流、协作和安全产生了巨大影响。八大IT“元趋势”影响着企业策略、经营和投资的方方面面。

 

 

·数字化

·消费化

·敏捷性

·安全

·分析

·云

·移动

·人工智能

 

八大元趋势可以被视为诸多重要趋势背后的主要推动力。这些重要趋势要么涉及商业智能/分析（BI）和数据管理的软件与技术，要么涉及BI的组织方式。大体上，八大元趋势塑造了BI的未来，更具体地说，塑造了我们所分析的BI和数据管理趋势。

 

 

BARC的《2017年BI趋势报告》从用户的角度出发，回顾了当前推动BI市场的BI和数据管理趋势。

 

 

为了获得编制BI趋势报告所需要的有用数据，我们询问了近2800位用户、顾问和供应商对最重要BI趋势的看法。他们的看法全方面地揭示了BI的未来前景，以及不同地区、企业、行业之间的差异，为我们带来了对BI市场的客观新见解。

 

 

 

 

2017年最重要（和最不重要）的BI趋势

 

数据发现/可视化、自助式BI和数据质量/主数据管理被BI从业者视为他们工作中最重要的三个趋势。

 

 

另一方面，在BARC报告所涵盖的21个趋势中，数据实验室/数据科学、云BI和数据即产品被视为最不重要的趋势。

 

 

这表明，数据发现和自助式BI等更为主流的趋势，以及数据质量/主数据管理等已经出现了一段时间的根本性重要趋势，要比那些遭到“吹捧”的新兴趋势更受关注。

 

 

 

 

 

我们对结果的看法

 

总体来看，BI趋势重要性排名相比去年没有明显变化。这说明，受访者没有看到任何重大的市场转变或市场颠覆对他们的工作产生了影响。

 

数据发现、自助式BI和主数据/数据质量管理是当前最重要的三个BI趋势。自助式BI和数据发现的重要性小幅提升，主数据/数据质量管理的重要性则略有下降。

 

 终端用户需要IT部门加速改变，取得新发展，好让他们的BI需求得到满足。这种需求的稳步增长，使IT部门感到力不从心。因此，自助式BI很早就被列入了企业的愿望清单。通过“自助式BI”满足企业用户的需要确实是个好主意。数据发现/可视化和预测分析便是用户希望能够自助使用的两种典型功能。然而，与避免失去对数据的控制相比，双方共同认定的数据和工具管理框架才是最重要的。

 

终端用户认识到了自己对数据质量/主数据管理的需要，但根据我们的经验，这方面的计划常常虎头蛇尾，刚公布时大张旗鼓，然后出于各种原因，在优先事项清单上的地位迅速下降。不过，至少企业似乎已经意识到，如果数据出了问题，那么基于这些数据的BI仪表盘再好看也没用。有了周全的数据整合和数据质量计划，BI才有用武之地，但这些计划需要企业倾注足够的注意力、物力和财力。

 

更多内容请按原文链接到 ：pinjueche.com

车品觉简介

畅销书《决战大数据》作者

国信优易数据研究院院长
红杉资本中国基金专家合伙人

全国信标委大数据标准工作组副组长

浙江大学管理学院兼职教授

清华大学（大数据项目）教育指导委员

乌镇智厍理事

原阿里巴巴集团副总裁，首任阿里数据委员会会长

拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有独到见解；亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果，包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架，开发智能化的数据产品，成立了驱动集团数据化的运营团队，成功发起了公共与专有数据资产管理体系，还发布了数据安全规范等