CIO:大数据时代下的商业智能(BI)
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伴随着BI的发展,是ETL,数据集成平台等概念的提出。ETL,Extraction Transformation Loading,数据提取、转换和加载,数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关转化,以此来满足BI、数据仓库对数据格式和内容挖掘的要求。数据集成平台就像网络中Hub,可以连接所有应用系统,实现系统之间数据的互通有无。数据集成平台以BI、数据仓库需求而产生,现在已经跨越了最初的需求,上升到了一个更高的阶段。
BI走向“一切都将数据化”的最大的挑战是如何提供漂亮的,简单的,但同时又很有力的用户界面和技术栈,允许普通用户去访问数据,可视化数据,进行数据协作,虽然数据往往以流的方式存储在后端,但前端用户还是能够高效低利用大数据。大数据分析可以理解为BI在数据量大规模爆发后的演进成果。传统的技术手段的确很难应付数据量的爆炸式增长,但无论是“小数据”时代还是“大数据”时代,企业所面临的数据管理问题都是相同的,即发掘数据之间的内在联系,催生新的商业价值。
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