专注预测的AI商业智能平台 所问数据助力“国际版淘宝”Wish新风口
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了专注预测的AI商业智能平台 所问数据助力“国际版淘宝”Wish新风口相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
所问科技是去年【九合专访】系列接触的第一家公司。一年多前,两位3M高级科学家回国,宣称要做“中国第一家严格意义上的大数据公司”,用顶级智能预测算法帮助企业真正激活内部数据价值。一年多后的今天,九合重新回访了在中国市场上已经摸爬滚打一年的CEO颜鹏——像每一位技术类2B创业者一样,一年间他带领自己的公司在风暴中成长迅猛,如今的颜鹏无疑有了更好的商业嗅觉,促使他主动去拥抱更多的挑战。不变的是,如何让自己的技术更富效率地应用到更多急需改造的行业中去,始终是这位CEO和他的公司最在意的地方。
此次所问选择踩准出口跨境电商新风口,为传统大客户提供优质服务外,用技术团队核心力量特地开辟出专供国内中小卖家使用的AI 选品Saas工具,便是使这份事业价值最大化的题中之义。
日前,一直专注深度预测的企业级AI 商业智能平台所问数据宣布上线新产品“易选品”,在已有的传统大客户大数据服务外,推出全新的面向中小商家Saas工具。目前,“易选品”主要立足于新兴跨境电商平台“国际版淘宝”Wish,通过国内最顶级的AI预测技术,协助国内卖家高效选品,提升销量,更快更高效抢占全球市场。
AI应用新场景:“国际版淘宝”的风口
踩准跨境电商的风口,并率先将智能推荐算法技术完全运用到电商中,成立仅三年就完成D轮5.45亿美元融资,估值高达35亿美元的Wish在受到DST、阿里和京东等投资方的垂青之后迅速崛起。通过对非标商品的聚合与无品牌商家的接触,Wish已成长为北美目前最大的移动电商 APP,而中国市场是其核心力量。
目前在 Wish 上的商家中,有90%以上都是来自中国的卖家,这些卖家服务着来自全球 50 多个国家的超过 3100 万注册用户,占据了总交易额的 80%-90%。根据最新披露的消息,截止15年底,Wish 销售额已达数十亿美元,预计wish全平台去年销售总额达到20亿美元,全年营收2.4 亿美元。
此次所问数据推出的Saas工具“易选品”便是针对Wish广大中小卖家“选品难”这一最大痛点研发的一款AI智能助手。Wish打造了一套自有的推荐算法,根据用户在 Wish 上的行为,以瀑布流形式为用户推荐他们可能会感兴趣的商品,大卖或小卖都能获得平等的曝光机会,因此在此平台上,算法的力量被集中凸显了出来。而“易选品”则可以通过国内最顶尖的人工智能预测技术,帮助卖家了解Wish平台整体销售趋势、各行业销售规模等概况,并通过深度挖掘Wish爆款产品和热卖标签,最大限度协助中小商家高效发现和预测潜力类目、实现选品决策,这将有助于卖家实现低成本扩充品类、减轻库存压力、利用平台资源提升服务能力等目标。目前易选品2.0版本已经上线,在已经完成的针对全平台爆款预测的交叉测试中,易选品的预测准确率在70%左右。所问CTO丁圣超透露,目前的模型还有很大的优化空间,预计经过优化后的准确率可以达到80%以上。
Wish进入中国三年有余,市面上虽也出现一些零散的选品工具,但真正拥有顶级AI预测技术的大数据企业所问的出现,必会将选品平台提升到一个全新的竞争标准,“易选品”希望成为中国Wish卖家“最好用的选品工具”。
大客户业务稳步推进
除新开发的针对中小卖家Saas“易选品”外,所问数据传统大客户业务仍在稳步推进。
目前,国内约有25%的中大型企业正在努力寻求大数据的价值,尤其在“新零售”趋势下,大数据已成为寻求转型的全价值链企业“新标配”。所问数据自去年成立以来,已服务过数家国内知名企业,为其提供“互联网+”的企业级数据解决方案。其中不乏公牛集团这样的老牌制造企业。
去年10月,所问数据还上线了电工电气行业的BI系统。针对天猫和京东两大电商平台,提供行业内不同品牌的销量监控、对比分析、行业类目分析、品类特征分析等服务,其分析可以细化到单件SKU。经过客户验证,其准确性基本在80%以上,部分商品甚至超过90%。现阶段,该BI系统按照商家所需监控的平台、商品等,按年收取系统使用费。
全球顶尖的AI预测算法商业化之路
作为国内第一家专注于预测性数据分析与深度数据分析的企业级数据服务平台,所问数据在成立一年内已顺利Close两轮融资。 最新完成的千万级人民币Pre-A轮,由洪泰基金领投,天使轮投资方九合创投跟投。
所问数据CEO颜鹏多次强调:“我们对预测准确率极端痴迷。”回国创立所问前,颜鹏曾在美国3M公司担任高级数据科学家,并曾被FBI邀请加入。基于独有的人工智能领域多项核心技术,他和他的团队开发了可应用于零售、金融等垂直行业的智能预测算法。“我们的预测准确率已经在实际的商业应用中得到了验证,其中包括零售和金融行业”。
所问技术优势对比
回国创业一年有余,颜鹏坦言,随着机器学习、人工智能和物联网技术的应用深化和各行各业对大数据认知程度的普遍提升,自助式、自动化、灵活的AI分析工具和解决方案越来越受到广大的企业级客户重视,但SaaS行业前期仍需要大量扎实投入研发、销售的成本,以提高针对不同行业、不同场景下的企业用户需求满足能力。2016年,所问将重点率先放在了完成自身的产品化沉淀上,从前后端模型到分布式计算等都建立了相对成熟的模型库和基础框架,进而为从2017年开始的快速BD战略做好了充分准备。目前,所问已经拥有一支经验丰富的中小客户销售团队,预计2017年销售额有望达数千万。
在拓展“易选品”这条产品线的决策上,颜鹏表示,他最看重有着30万亿的市场规模的外贸行业的发展潜力。以美国、英国、德国、澳大利亚、加拿大为代表的成熟市场,由于人均购买力强、跨境网购观念普及、线上消费习惯成熟、物流配套设施完善等优势,在未来仍是跨境电商零售出口产业的主要目标市场,且将持续保持快速增长。与此同时,不断崛起的新兴市场正成为跨境电商零售出口产业的新动力,这个机遇不应错过。而所问能做的就是在这场“国际版淘宝”风口中帮助中小商家更好地提升效率。
Gartner《2017十大技术趋势》报告指出,2020年,人工智能将成为服务供应商的主战场,能产生丰富的应用场景,AI价值将不再是“空中楼阁”,大数据作为主流嵌入式技术,将被视为是常规产品的一部分。互联网重塑消费领域的同时,也正重构着制造行业、金融业等方方面面。在基本完成信息化后,企业聚焦点正逐步转向如何将企业内外部产生的数据高效应用,从而让企业决策不再依赖“拍脑袋”,而是靠“数据驱动”。像所问这一类的新兴大数据公司,在这样的浪潮中无疑将起到重要的作用。正如CEO颜鹏所说:“很多问题是可以通过技术解决的,你能用技术真正为企业、行业创造价值的话,肯定能成。”
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