嵌入式分析2.0将改变商业智能（BI）市场

Posted 2021-04-20 优才网

随着数据分析的扩增，使其变得越来越复杂。这将推动嵌入式分析2.0，并将标准分析解决方案抛在身后。

现如今，数据分析已经改变了经商的方式。

今天，各级业务用户都在寻求数据来做出决策。他们需要的分析工具不仅可以连接和处理复杂的数据，还可以将这些信息转化为有用的见解。

欢迎来到嵌入式分析2.0的新世界。

数据分析需要数据专家为业务用户准备数据、运行查询和翻译结果的时代已经一去不返了。现如今，嵌入式分析2.0将客户对自助服务分析的需求与供应商对可制定的可嵌入解决方案的需求相结合。

大多数分析解决方案都没有跟上步伐。

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嵌入式分析市场的演变

正如Aberdeen Group所说

“

“由于目前许多关键应用程序都迁移到云或混合环境中，这些应用程序许多主要在移动设备上使用，支持嵌入式BI的供应商将为他们提供服务。”

”

我们不仅必须创建更好的BI，而且还需要能够使该BI适应不断变化的IT环境，以便用户可以无缝工作。这似乎是一个挑战，但不用担心。除了其他好处之外，嵌入式分析的领导者更有可能看到有机收入的增长，推动平均交易规模增长的可能性提高了2.2倍。

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推动嵌入式分析2.0的是什么?

获取和诠释原始业务数据的能力已经消失不见。

如今，企业能发现趋势，更好地分配资源，更深入地了解客户行为，甚至预测接下来会发生什么，数据分析变得越来越重要。

但随着数据分析的扩增，使其变得越来越复杂。推动嵌入式分析2.0，并将标准分析解决方案抛在身后的原因有两个。

首先，数据分析的广泛使用意味着这不再是数据专家或分析师的领域。数据专家和分析师曾经为业务用户翻译分析数据，如今，有分析背景的用户很少需要访问和分析数据。

其次，企业正在寻找更好的方法来获取新的见解，并回答更复杂、更重要、更广泛的业务问题。这通常需要连接多个数据源并处理更复杂的问题。

这两种趋势最终导致了一个结果:业务用户需要将更复杂的数据转换为易于解释的分析解决方案。

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标准分析解决方案 VS 嵌入式分析2.0

为什么标准分析解决方案会被抛弃呢?

早期，数据分析师和数据专家们掌握了分析技术，是没有分析背景的业务用户的中间人。

由于数据分析已经快速的改变了商业环境，许多标准分析解决方案仍然为专门的分析用户设计。他们从一些数据源中提取数据，并根据广泛且昂贵的IT基础框架进行询问，然后使用一些让用户刮目相看的公式来产生一些模糊的结果。

如今，各级的业务用户都需要自助服务分析——帮助他们连接复杂数据、在标准硬件和移动设备上快速运行查询的工具，并生成有价值的见解。

与标准分析解决方案相比，嵌入式分析2.0简化了使用商品硬件的数据分析。它灵活，可扩展，易于用户查询和回答更复杂的业务问题。

但客户并不是唯一需要新类型分析的利益相关者。

供应商需要专门设计可嵌入的分析解决方案。把时间浪费在解决可嵌入性的解决方案上，把计划、预算和竞争优势置于风险之中。

高效的供应商可以通过嵌入式自助服务分析工具进入市场，这使他们拥有更大的优势。

对于供应商而言，嵌入式分析2.0解决方案可以完美定制。他们提供专有分析解决方案的好处，而无需担心资源减少。供应商获得市场领先的分析工具，提供竞争优势，而不会拖累开发或推迟发布。

　结语　

嵌入式分析2.0是客户的胜利，也是供应商的胜利。这是真正意义上的的商业转型。

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