商业智能与数据分析面经 | 卡耐基梅隆大学商业智能与数据分析面经分享

Posted 2021-04-20 时代兴华留学

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商业智能与数据分析面经 | 卡耐基梅隆大学商业智能与数据分析面经分享

面试问题

面试形式：Kira

问题整理：

1.为什么在这个时间点选择读研究生？
2.有个学生不尊重老师你会怎么处理这个情况？
3.描述一个面临很多选择要比较advantage和disadvantage的情况。
4.描述一下你期待的工作或职业生涯。
5.描述一次你在团队活动中帮助队友的经历。
6.描述一次在团队活动中队友帮助你的经历。
7.描述一次失败的project.
8.你最想和哪两个人吃饭，以前的或现在的。
9.为了申请这个项目，你在专业上做了哪些努力？
10.描述一个要权衡很多优缺点的情况。
11.What past academic experience will help you to succeed in your future study at Heinz.
12.Tell us a time you have worked and helped others.
13.If you could have meal with any two people, past or present, who will be and why.
14.Apart from work and study, what is the activity that you commit most to? and why?
15. Tell us a time when you get assistance from your teammates.
16. What did you learn from your first paid job?
17.为了读这个项目，做了哪些academic 和professional 方面的准备。
18.teamwork 里面怎么achieve consensus.
19.share an experience of identifying a factor of a problem.

项目介绍

学校介绍

美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，在硅谷，洛杉矶，卡塔尔都设有分校区，是美国最顶尖的私立大学之一。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院，其艺术学院，商学院，工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。在2017年USNews美国大学排名中，卡耐基梅隆大学位列24名，包括最佳创新大学第6位，商科全美第6，计算机学院第1。

对于一般的美国院校来说，MIS科学只是设置为一个系，然而，卡耐基梅隆大学对MIS专业的发展非常重视，开设成为一个完整的学院，其信息系统与管理学院也是全美第二大学院，下设有信息系统管理硕士，信息安全政策与管理，信息技术硕士。

项目信息

信息系统硕士项目商业智能和数据分析方向旨在培养学生具备商业业务流程分析、预测建模、建立地理信息系统、分析报告、区隔分析和数据可视化能力。

世界各地的组织都在努力发展聚合、分析和将可用数据货币化技术。

目前，银行业、卫生保健业、零售业和政府实体都指出缺乏集综合业务、分析、IT和沟通技能于一身的人才。而此项目正好满足了这一需要，培养学生分析数据并有效地传达收集到的商业情报的能力。

项目的教师精于IT、商业业务流程、先进分析技术及其在现实世界应用。学生可以通过课堂教学和应用研究实验获得经验。研究室如Living Analytics Research Center 和 Center for the Future of Work，都经行业合作伙伴支持领导而建立起来。

在MISM-BIDA项目中，学生可以获得将整合前沿信息和分析技术实践与应用业务方法结合起来的技能。项目由世界知名的教师教授联系紧密的数据分析、管理、策略和IT课程，正是这种独特的融合使得我们的毕业生得到企业招聘人员高度重视。我们的毕业生保持了十年的历史记录，他们收到来自金融服务公司、咨询公司、技术机构和创业组织的竞争激烈的就业机会。

专业分支

16个月，8月中旬到次年12月。目标学生是在项目开始时，有不到三年的专业工作经验的申请者，在信息系统和管理方面寻求更广泛的课程，而不是BIDA集中提供的课程。

12个月，5月到5月。目标学生是在项目开始前有三年或以上专业工作经验的学生。为期一年的项目计划是为了让你快速成为一个的职业技术专家。

21个月，4个学期。目标学生是想要在项目中拥有全球视野的学生。全球MISM为学生们提供了一个机会，让他们在Heinz学院的澳大利亚校园度过他们的头两个学期，完成一个专业的、为期1学期的实习(在澳大利亚或者是学生的家乡)，并在我们的匹兹堡校区学习最后的两个学期。

课程设置

Required Analytics and Technology Courses (72 units): 分析技术必修课程

Database Management数据库管理

Unstructured Data Analytics非结构化数据分析

Advanced Business Analytics高级商业分析

Applied Econometrics I应用计量经济学1

Object Oriented Programming in Java Java编程

Machine Learning for Problem Solving机器学习解决问题

Distributed Systems for ISM分布式系统的供应管理

Digital Transformation数字转换

Required Management Courses (42 units): 管理必修课程

Statistics for IT ManagersIT经理的统计数据

Decision Making Under Uncertainty 不确定下的决策

Organizational Design and Implementation组织设计和实现

Economic Analysis经济分析

Accounting and Finance Foundations会计与经济基础

Writing for ISM

Professional Speaking职业演讲

Required Project Course (18 units): 学生项目必修课程

Data Analytics Capstone Project数据分析

Sample Electives (select 30 units): 选修课示例

Measurement and Analysis of Social Media社交媒体的测量与分析

Business Intelligence and Data Mining in SAS数据挖掘

Exploring and Visualizing Data数据开发和呈现

Digital Marketing Analytics数字营销分析

Big Data and Large-scale Computing大数据和大计算

Programming R for Analytics编程和R程序分析

Privacy in the Digital Age 数字时代的隐私

Data Focused Python数据集中