回答三个问题，读懂商业智能
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了回答三个问题，读懂商业智能相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
问题1：商业智能和大数据是什么关系，该如何选择?
1. 商业智能定义
BI(Business Intelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
2. 大数据定义
大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
3. 两者的关系
商业智能更倾向于数据应用及决策，应用数据找寻规律和原因，提供决策依据；大数据技术更倾向于数据治理，即如何处理流程中庞大数量级的数据；
1、整体来讲，选择大数据还是商业智能依据需求来定；
2、对于面对庞大互联网数据和销售数据的互联网企业及销售部门，对于数据治理的需求更为迫切，一般会使用大数据技术；
3、对于数据量并不庞大的传统企业和非销售部门，对于数据的应用更为迫切，一般会使用商业智能技术。
问题2：什么是自助式BI？与传统BI有何区别？
1. 自助式BI
面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。自助BI通常的应用场景。
2. 自助式BI VS 传统BI
传统BI重在于数据平台搭建，提供报表服务，以IT为主导；自助式BI重在于数据分析，以业务分析为主导。两者的数据处理流程相通。
面对传统BI，自助式BI通常有以下优点：
1、友好的用户界面和操作性，建模灵活快速高效
2、支持交互分析的可视化展现
3、便于在企业内部共享和查看报表
面向业务人员的自助式BI工具的一个最显著的优势是，在面对一个个具体的业务问题时，例如：“什么导致了该工厂的库存上涨？”；“哪些地区的运输流量存在异常？”这类问题是典型的商务智能探索的核心，解决它们需要的不仅仅是提供一个指标或数字，还需要理解背后的业务含义。在自助式BI工具的帮助下，业务人员凭借自己的专业知识，即可以对各种可能的情况进行探索，并得出最终结论。如果按照传统BI的方式，向IT部门提出分析需求，由技术人员实现，解决问题的时间可能延长到数周甚至数月，早已错过了最佳窗口期。
问题3：如何实施BI？
Step 1. 统一基础数据
比如供应商信息、零件主数据、物流标准等。有了这些齐全的数据，BI的实施才有保障。
Step 2. 统一业务运作
比如时间窗考核的统计模式、库存考核的统计逻辑等。
Step 3. 整合的商业智能分析团队
商业智能需要业务人员和IT技术人员的积极配合，才能有良好的收益。为了让技术和业务人员更好地贴合，要将技术和业务有效结合，最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。强烈的业务需求，明晰的业务目标，能否抓住核心是成败的关键。
攥稿： TLS 丁烨
编辑：TLPA 姜人杰
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