为什么BI普及率低，CIO应如何在企业内普及商业智能？

Posted 2021-04-20 Excel到PowerBI

       前段时间，我曾写过一篇小文章——《》，从敏捷BI如何起作用的角度进行了简单的分析，今天，又有朋友提起这个问题，因此再深入探讨一下。

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       针对为什么BI普及率低，CIO应如何在企业内部署普及商业智能的问题，我们可以大致分析一下其中的原因，然后再寻找合适的对策。

一、BI普及率低的原因

       BI普及率低的原因有很多，从我所接触的大量企业来看，主要原因有以下几个：

1、企业BI没有真正起到辅助决策作用

       企业一说上BI，就大张旗鼓，最后只是变成一个面子工程（当然，有很多时候面子工程也很重要），最后也出来一个个大屏，一份份很好看的报告，但是，这些东西实际上并没有真正让用户用起来，尤其是没有让一线的业务人员用起来，没有真正变成可以用于驱动决策的有用之物，自然慢慢的就没人去用了，再漂亮的驾驶舱、对各种花哨图表也审美疲劳了……

2、企业BI难以起效的客观原因：各种数据与系统信息化的矛盾

       有很多时候，企业BI不能落到实处，也是有它的客观原因的，比如有很多业务人员即时记录的数据没有系统化，有些保密的数据不能系统化，有些还不是很规范的数据不能系统化，还有些难以避免的即时调整的数据，很难在规范的系统里快速地体现出来……

       这些客观的原因都直接导致了最终的结果并不是业务人员想要的，自然就没法用起来。

3、业务人员对BI的需求：业务所想快速转化为决策所得

      企业BI在上线过程中很难避免会碰到以上问题，但是，对于业务人员来说，他们的需求却是这样子的：

二、如何在企业内部署普及化商业智能

      那么，对于很多企业来说，要如何在企业内部署普及化商业智能呢？

      首先，我们看一下从数据到真正产生价值的过程是怎样的。

       要使数据产生价值，除了将数据转化为业务人员容易看得懂的图表，同时，还必须非常方便地通过各种维度的组合分析发现问题，找到原因并建立长效的经营改善机制。

       经历探索发现过程，体会数据及指标的真正涵义，才能为企业发展提供更有效的决策和动力。

       然后，我们可以看一下现在企业数据到BI应用之间的产品系列，大致可以分为三个层面：

• 业务系统或Excel手工数据
  

• 敏捷BI
  

• 企业级BI
  

      从数据分析的角度，他们三者之间的核心特点大致如下：

      敏捷BI（也称自助式BI）的产品很多，比如微软的Power BI、Tableau或很多企业级产品里带的自助式BI模块等等，因为敏捷BI产品的轻便、易用性，使得很多业务人员可以自己掌握并快速将大量的手工、业务系统或网络数据整合到一起，而不需要经过IT人员干预的漫长过程，所以能很好地解决上述数据无法系统化等等问题，所以，业务人员可以快速的用于数据的整合分析，并且辅助决策。

      因此，个人认为，对于很多企业来说，可以先考虑敏捷BI的注入，从一个部门开始，通过敏捷BI来对数据分析进行探索应用，在帮到业务人员的同时，不断的寻找对业务决策真正起作用的内容，然后再通过企业BI进行固化、应用——当然，如果有条件的，可以直接投资，同时开始相应的项目。总之，核心在于：用敏捷BI探索机会，以企业BI固化应用。

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