数据科学和商业智能专业人员的中级Tableau指南（上）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据科学和商业智能专业人员的中级Tableau指南（上）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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图片的最大价值在于它迫使我们注意到我们从未期望看到的东西。 - 约翰W.图基
假设您有一些数据，并希望从中获得一些见解。编码不是你的强项，你不知道如何开始。
让我告诉你可以像下面的图片那样做一些具有描述性/洞察力的东西，手势就像拖放一样简单。它甚至不需要编码，这就是Tableau的强大功能！
在本文中，我们将讨论Tableau的一些核心功能，这些功能有助于制作真正动态的图形。所以让我们快点开始吧！
一.处理不同的数据源
1.1加入
将所有数据存储在一个表中是不实际的。为了避免与更新相关的异常，数据几乎总是分布在多个相互关联的表中。让我们通过一个例子来理解这一点。
考虑一下这样一种情况：一家处于扩张边缘的超市发现，退货订单的数量每天都在增加。为了确定分析结果并提出正确的行动计划，他们绘制了以下图表，以了解正在退回的产品：
可以看出， Binders具有返回的最大项目数，但从酒吧、机器和桌子的颜色来看，退货率最高。
这看起来非常类似于绘制另一个图表，但这里的技巧是它是通过使用两个表的组合数据创建的：订单和返回。这被称为加入。
让我们尝试做同样的事情来更好地理解：
1.在后台回复“超市”，下载样品超市销售数据。
2.打开Tableau并导入相同的内容：
数据集由3个表组成：订单，人员和退货，我们目前感兴趣的是订单和退货。
3.将订单拖到空白区域并使用数据解释器消除错误数据。
4.在相同的区域中拖动返回，得到如下内容：
对于要连接的两个表，必须存在至少一个公共字段。在这里，Tableau根据列订单ID的通用性，自动加入到两个表中 。通过内部联接，组合数据仅包含在两个表中具有相同订单ID的那些行。
您可以更改连接类型以及Tableau中的连接字段，但是您需要确保它是合理的。
更改连接类型（默认从内到右）：
更改加入字段：
我是如何基于订单的行ID和退货订单ID加入这两个表的?由于两者不兼容，我们看不到任何记录，加上圆圈附近的红色标记显示错误。
现在让我们回到图表上来:
5.将表订单的子类别拖到行上，并将返回记录的数量拖到列上。
6.将行ID拖到“标记”部分，并将其度量转换为“ 计数”而不是“ 总和”。现在将其拖到图表上：
最后转到Show Me并选择项目符号图以获得所需的图表。
这里我们使用了内连接，但是您总是可以根据您的需求在内连接、右连接、左连接和外连接之间进行选择。
1.2数据混合
数据混合与加入非常相似，不同之处在于加入要求数据来自同一数据源。在上面的示例中，我们使用了同一Excel文件中的不同表。但是，当您使用不同的数据源时，数据混合就会出现。让我们通过一个例子来理解这一点。
这家超级商店还有另一种形式的垂直模式，即咖啡连锁店，其分布范围与超级商店一样遍布许多州。但在观察到以下情节后，他们正在考虑关闭一些分支机构：
我们为什么不做同样的图来得到更好的理解呢?我们将首先混合超级商店数据和示例咖啡连锁店数据库。
1.首先导入例子-超市.xls
2.转到工作表，单击数据 - >新数据源， 然后选择下载的咖啡连锁店 TDE文件，以查看导入的两个数据集：
3.单击超级商店数据库下的“州”并将其拖到“行”上并将“销售”拖到“列”上。
4.单击咖啡连锁店数据库并将“销售” 拖到“列”上以获得：
在这里你必须观察一些事情，让我们一个一个地讨论下：
在屏幕的左上角，超市数据库现在有一个蓝色标记 - 这表示主要来源。
咖啡连锁店数据上有橙色标记 - 这表示次要来源。
咖啡连锁店下的销售旁边有一个橙色链接- 这表示混合字段，这意味着该字段在两个数据集中都很常见。
图表中有'> 29 null'值。这是因为咖啡连锁店数据集（辅助源）中的状态与超级商店数据集（主要源）中的状态不同。
让我们通过互换步骤3和4来修正这些空值：
3.单击咖啡连锁店数据库下的状态并将其拖到“行”上并将“销售”拖到“列”上。
4.单击超级商店数据库并将“销售”拖到“列”上，也可以获得：
5.将每个图表的图表从“ 标记”部分更改为“ 区域”图表：
6.右键单击第二个图表，选择双轴将两个图合并为一个图:
7.现在剩下的就是改变配色方案即可。
— 未完待续—
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