自助式商业智能(BI)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自助式商业智能(BI)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

自助式商业智能(BI)是一种数据分析方案,它可以让业务用户即使没有统计分析、BI或数据挖掘方面的背景,也可以访问和使用公司数据。自助式BI工具允许用户在不需要专业的BI或者IT团队辅助的情况下进行数据过滤、排序、分析和可视化等分析操作。

数据驱动的企业采用自助式BI产品,使业务用户能够轻松使用并从收集的数据中获益,推动的业务达成理想的成果,如提高效率、客户收益或更高的利润。

自助式商业智能(BI)

传统BI与自助式BI

使用传统的BI工具,数据科学家和IT团队可以对数据进行访问。业务人员如果有新报表和仪表盘的需求,需要先提交业务需求列表到IT部门;需求或项目获得批准(可能需要几周时间)后,数据才会被提取、转换并加载到操作数据仓库中。IT或BI团队随后生成报告或仪表板。

自助式商业智能(BI)

相反,不懂技术的人可以轻松使用自助式BI产品;因此,自助式分析软件的用户界面(UI)是直观的。用户友好的仪表盘和导航应满足临时用户(可能需要访问数据但不生成报告的用户)和高级用户(更精明的用户,不仅负责访问和分析数据,还负责特别报告)的需求。理想情况下,应该提供培训,帮助用户了解哪些数据可用,以及如何查询这些信息,以做出数据驱动的决策来解决业务问题。

一旦IT部门建立了支持BI系统的数据仓库和数据集市,业务用户就可以轻松地查询数据并创建个性化报告。

自助式商业智能(BI)

自助式BI使业务用户能够访问、分析和建模数据,这可以比传统的BI更快、更灵活地响应数据洞察。

自助式商务智能(BI)的好处和挑战

最终用户能够根据自己的查询和分析做出决策,从而不需要让IT团队创建大多数报告;相反,他们可以专注于其他有助于组织实现其目标的任务。提高的灵活性和效率可以帮助业务用户和部门更快地根据数据洞察力采取行动。

自助式商业智能(BI)

然而,收集和解析来自业务用户的自助式BI工具功能的请求可能会很费时费力。此外,尽管自助式BI鼓励用户基于数据而不是直觉来进行决策,但如果没有适当的数据治理策略,它提供的数据访问可能会导致问题,例如分析和报告不准确。除此之外,该政策还应定义决定成功的关键指标、创建和共享报告应遵循的流程、访问机密数据所需的特权以及如何维护数据质量、安全和隐私。

每个供应商的自助式BI工具的易用性、复杂性和功能各不相同。有些平台可能主要用于简单的仪表盘和可视化,而不是更复杂的任务,如自助数据准备、数据发现或交互式可视化探索。选择合适的自助式BI工具,能为企业数据化决策运营提供强有力的支撑。

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