医院医疗商业智能BI数据可视化应用

Posted 2021-04-20 葡萄城商业智能

数据分析在医疗各个领域均能够得到有效应用，对提高医疗系统效率、优化临床决策路径、实现个性化医疗服务起着重要作用。为此，医疗监管部门、医疗服务机构、医药医疗产品研发单位以及医疗保险机构必须重视大数据分析的应用，从而推动医疗行业实现跨越式发展。

医疗信息化背景

目前，我国医院信息化建设的重点开始从以费用、管理为主的医院信息化初级阶段逐步过渡到以医院临床信息为主的高级阶段。医院信息系统的开发和应用正在向深度发展，开始从早先的侧重于经济运行管理，逐步向临床应用、管理决策应用延伸，逐步实现“以收费为中心”向“以病人为中心”的数字化医院转变，同时在合理利用医疗资源、优化医疗业务流程、完善医院管理决策方面发挥越来越重要的作用。

虽然从2007 年开始的数字化医院集成平台稳步发展，但是整合难度较大，目前发展较慢。各个业务系统之间相互独立，给数据综合管理和分析利用造成很大的约束。

数据分析需求

当前，医疗行业面临着海量数据的挑战，对实时数据分析处理、多样化数据存储、医疗数据价值利用等方面提出了更高的要求。基于此点，本文对医疗行业大数据分析的应用及意义进行探讨，期望对推动医疗行业发展步入大数据时代有所帮助。

现阶段，医疗数据呈现出诸多新特点，促进了大数据分析在医疗行业中的应用日益广泛，具体体现在以下方面：

1.医疗监管方对数据分析的应用

医疗监管部门应用大数据分析可实现对国内疾病趋势和公共卫生状况的全面分析，为优化配置医疗资源提供可靠依据。在医疗政策制定方面，利用大数据分析可评估现行医疗政策的执行效果，根据执行效果对医疗政策进行修订。同时，医疗监管方还可利用大数据分析对各个医疗机构的医疗服务质量进行监控，对比分析医疗手段的有效性，督促医疗机构不断提高医疗水平。

2.医疗服务提供方对数据分析的应用

对于医疗服务提供方而言，其对数据分析的应用主要体现在如下几个方面：临床决策支持、用药与医嘱自动报错、医疗服务水平评估、异地病患监控等等，由此大幅度提升了医院的运营效率。随着电子病历不断完善，借助大数据分析相关的医疗数据，以此来对各种干预措施进行比较，可为临床决策提供信息支撑，这样能有效解决过渡治疗或治疗不足的情况；用药与医嘱自动报错能够减少处方误开的可能性，可以降低医疗纠纷的发生几率；通过对病历等数据的分析，可给出相应的治疗路径，从而为医疗人员提供参考；利用大数据分析，能够找出医院服务质量、费用支出以及绩效等方面存在的差异，为医疗机构精简业务流程提供参考，除能够使成本降低之外，还能使医疗服务质量有所提升；在家中的病患，可通过传感器将测得的心率、血压等数据传给医院，为医疗人员的诊断提供参考；对病人档案进行大数据分析，可确定出某类疾病的易感染人群，从而制定有针对性的预防方案和治疗模式，由此可使治疗效果获得提升。

3.医药医疗产品研发方对数据分析的应用

医药医疗产品的研发方对数据分析的应用具体体现在如下两个方面：一方面是对药物的研发、测试以及临床实验过程予以支撑，另一方面是对药物的市场和销售策略进行辅助。借助预测模型，能够对产品的安全性、可能存在的副作用等进行评估，由此可使新药的研发时间大幅度缩短，这样能够使研发资源的配置效益得以提升；依托临床试验数据及其它相关数据，并通过大数据分析，可选取出最佳的药品剂量，能促使临床试验的成功率进一步提高；利用大数据分析，可对一些药物的不良反应进行监测，从而快速找出药物可能存在的不良反应，给用药人群的安全提供了保障；通过大数据分析，制药厂家和医疗器材研发机构，可获悉各种疾病及相关治疗费用的发展趋势，为研发资源的优化配置提供参考。

同时也包含医疗保险、个人健康产品等相关产业的数据分析应用，数据分析在医疗各个领域均能够得到有效应用，对提高医疗系统效率、优化临床决策路径、实现个性化医疗服务起着重要作用。为此，医疗监管部门、医疗服务机构、医药医疗产品研发单位以及医疗保险机构必须重视大数据分析的应用，从而推动医疗行业实现跨越式发展。

BI数据可视化分析方案

医疗行业业务系统数据源

以收费为中心，将门急诊的挂号、划价、收费、配药和住院病人的医嘱、配药、记账，以及医院的人、财、物等工作，用计算机网络进行管理，并将从各信息点采集的信息供管理人员查询、管理和决策。医院的核心业务数据存储在HIS的后天数据库系统中。

影像存档和传输系统(PACS)、放射信息系统(RIS)、检验信息系统(LIS)、病理信息系统(PIS)、手术信息系统(ORIS)等多种软件应用系统整合患者临床诊疗数据，完成电子化汇总、集成、共享，医务人员通过信息终端浏览辅助诊疗路径、发送医嘱、完成分析，实现全院级别的诊疗信息与管理信息集成，并在此基础上，不断延伸出各类信息应用系统。

基于医院现有的各种业务系统，分别从后台Oracle、SqlServer、DB2等数据源获取数据，建立分析模型，用于报表和仪表板的开发。

数据可视化实现目标

运营数据监管

改变以往人工统计报表和人工填报评估系统来监管和考核的方式，帮助政府卫生主管部门更科学地、更有效地实施规划、执行、监管等管理职能，对医疗机构进行实时和动态的监管。

医疗信息服务

为医疗科研和其他机构提供医疗卫生方面的数据分析和信息共享服务。

自动报表生成

报表数据统计查询及时、快速，具备丰富的可视化表现形式（表，Dashborad , 仪表盘，驾驶舱,地图GIS)，多维分析，可以跨系统异构。

数据可视化

采用商务智能（BI）等技术，以统计图、表、仪表盘、驾驶舱、地图GIS、三维图等展示重要分析结果，并定制心血管疾病诊断报告、医院运营报告、医保运行报告、药品成本效益报告等。通过应用系统，提供给使用者直观展示。

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