Dresner发布商业智能（BI）研究报告，企业通过BI提高收入成为潮流！

Posted 2021-04-20 商业智能洞察

本文编辑 | 商业智能洞察

文章来源 | Forbes

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https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/06/09/what-matters-most-in-business-intelligence-2019/#42d3eed8702d

近日，全球著名咨询服务公司Dresner在第10版《群体智慧商业智能市场调研》中发布了商业智能市场研究报告，这份研究报告简单介绍了企业如何将商业智能（BI）的采用从集中战略拓展到寻求改善日常运营的战术战略。

Dresner研究团队对商业智能市场的广泛评估使本报告独具特色，包括提供市场趋势战略视图。这项研究是基于对5000多家公司的研究团体、供应商的客户以及通过社会媒体招募的合格众包受访者的采访，有很强的权威性。

本研究报告的主要观点包括：

• 如今，运营、高管管理、财务和销售等部门主要推动了企业对商业智能（BI）的采用

• 技术公司的运营和销售团队在推动被调查行业采用商业智能方面最为有效

• 报告、仪表盘、数据集成、高级可视化和最终用户自助分析是当今企业中最具战略性的BI计划

• BI软件供应商通常依靠执行级角色来设计应用程序和添加新功能

• 在2019年，使用BI提高收入是最受欢迎的公司战略目标

• BI应用在研发、高管管理和运营部门的采用率达到了最高水平

• 今年拥有最大BI预算的企业正在加大对仪表盘、报告和数据集成的投资

• 市场营销/销售和运营部门目前正在使用各种各样的BI工具

  
  

下面是研究报告的要点具体解读

1、如今，运营、高管管理、财务和销售等部门主要推动了企业对商业智能（BI）的采用

超过一半的被调查企业将这四个部门视为BI计划的主要发起人或驱动因素。在过去的七年中，运营部门对BI采用的推动力最大，超过了当前和以往调查中包括的任何其他部门。市场营销和战略规划两个部门也最有可能赞助BI试点，并寻求新的方式将BI应用程序和平台引入日常使用。

 

2、技术公司的运营和销售团队在推动被调查行业采用商业智能方面最为有效

广告业推动了整个营销领域采用商业智能，零售/批发和技术公司的销售领导地位主要推动其各自行业采用BI。在医疗保健受访者中，最具影响力的是资源密集型企业的人力资源部门，这并不奇怪。研究发现，高管管理最有可能在咨询实践中推动商业智能的发展。

 3、报告、仪表盘、数据集成、高级可视化和最终用户自助服务是当今企业中最具战略性的BI计划

第二批计划包括数据发现、数据仓库、数据挖掘/高级算法和数据故事讲述。与过去四年的调查数据相比，Dresner的研究团队发现，企业始终将高级数据分析与可视化作为首要任务，而数据故事、治理和数据目录则保持着增长势头。

 4、BI软件供应商通常依靠执行级角色来设计应用程序和添加新功能

Dresner的研究团队发现，除了商业服务以外，所有垂直行业的目标都是商业高管，首先是他们的产品设计和信息传递。鉴于广告和咨询服务业务模型以客户为中心的特性，可以理解为什么BI供应商在向他们销售产品时依赖的主要焦点是客户角色。下图按行业比较了BI的目标用户。

 

5、在2019年，使用BI提高收入是最受欢迎的目标

管理层、营销/销售和运营部门今年正在把重点放在提高收入上。近50%的企业现在希望通过BI应用能够提供更好的决策制定、报告领域和仪表盘等大多数企业必须具备的功能。有趣的是，企业不希望在提高运营效率、降低成本或竞争优势方面使用BI。在过去的12到18个月里，越来越多的技术制造公司已经启动了新的商业模式，要求他们的运营团队支持从产品到服务的转变。这种转变的一个例子是引入智能的、连接一切的产品，提供实时数据作为未来服务策略的基础。

 6、总体而言，如今，BI在研发、高管管理和运营部门的采用率达到了最高水平

技术公司的产品和业务模型日益复杂，越来越依赖于零售/批发中的分析和BI应用来简化供应链并改进购买体验，这些都是导致这三个部门越来越多地采用BI的因素。下图按功能对BI的采用程度进行了比较。

 7、今年拥有最大BI预算的企业正在加大对仪表盘、报告和数据集成的投资

相反，那些预算较小的公司将更优先考虑基于开源的大数据项目、最终用户数据准备、基于决策的协作支持以及企业规划。下图按预算计划提供了对企业级BI战略技术和计划的深入了解。

 8、市场营销/销售和运营部门目前正在使用各种各样的BI工具

调查显示，熟悉操作的专业人员都在使用其部门中的BI工具。他们中的每个人都知道在所在的部门中部署了多少种类型的BI工具，而且最有可能是哪种类型的。在所有行业中，研究与开发（R&D）、商业智能能力中心（BICC）和IT受访者最有可能知道他们使用了多种工具，在所有部门中，运营部门使用了最多样的BI工具。

总而言之，商业智能是当下大数据技术生态圈中的重要部分，它解决了企业数据应用链条的最后一公里问题。通过数据分析与可视化，它可以迅速对接运营、市场营销、财务等部门，并且挖掘业务背后的数据价值。同时，大数据基础架构、大数据存储、机器学习、云平台等技术的发展也推动商业智能应用的新一轮进化。

注：Dresner 咨询服务公司由 Howard Dresner 创立，致力于在商业智能和绩效管理领域建立和分享思想领导力，其每年一度的《群体智慧商业智能市场调研》享誉全球，具有指导意义。

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