零基础如何快速入门深度学习？

Posted 2021-04-20 CSDN

人工智能可谓是目前最热门的行业，无论走在前沿的科技公司，还是努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”，相关人才也成为各大公司竞相争抢的对象：

 

百度推出“少帅计划”,针对30岁以下的深度学习科学家，开出100万以上年薪

阿里巴巴对外宣布将通过校园招聘组建一支规模达数百人的 NASA“青年军”

华为更是开出200万年薪招聘应届毕业生，其专业均为最前沿的人工智能领域

 

深度学习作为机器学习的一个分支，是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一，作为一个有追求的程序员，相信你在脑海中闪过无数次这样的念头：

要不要转行深度学习？

 

人工智能行业快速发展，但人才供给却远远落后，太多程序员想转行却不知道如何开启深度学习，需要掌握哪些技能，比如初学者经常就会有这样的困惑：

一边要熟练掌握线性代数、矩阵计算，一边还要搞概率论

一边要去研究各种库与框架，一边学习如何在用编程语言实现算法

一边学习如何制作数据集、特征提取，一边微调参数，选择合适的算法

这样一轮下来，深度学习还没有开始就已经走上了放弃之路。。。

所以我们就策划了一门从零开始深度学习的课程，希望对你有所帮助~

 

原创者介绍

王海良：Chatopera联合创始人&CEO，微软人工智能最有价值专家，毕业于北京邮电大学，先后工作于IBM软件开发实验室和创新中心，从2016年开始工作与创业公司，三角兽AI算法工程师，呤呤英语AI产品负责人，负责智能对话系统研发。

李卓桓：PreAngel合伙人，Plug and Play 投资合伙人，25年编程经验，曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人，水木清华BBS站长，紫霞BBS站长。

林旭鸣：北京邮电大学模式识别实验室研究生，任职阿里巴巴的阿里小蜜团队。

陈可心：香港大学硕士，任职经历包括：微软中国、今日头条研发中心，联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。

李思珍：现任职今日头条，主要工作实现人机交互系统的意图识别和关键词优化，博士主修方向为基于自然语言处理的计算生物学

 

课程介绍

相信很多小伙伴，在入门深度学习的路上，会被一些数据基础搞得犯怵，搭建环境的时候也许会遇到很多坑，基于此，我们把课程分为五个模块：数学基础、Python编程语言基础、深度学习初步、深度学习深化、智能问答模型实践，带你一探深度学习的究竟，希望你通过此次学习，不仅掌握原理更能动手实操。

 

除了上述91节视频课程，我们还为这次课程搭配了书籍《深度学习与智能问答》，一边跟着视频实操，一边阅读书籍巩固，学习效果double~

限时特惠：99元

（输入优惠码：sdxx01，立减30元）

图书（含邮寄） + 92节视频课程

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对课程如有疑问

欢迎扫码回复“1”进群哦~

戳原文链接，和我们一起探索深度学习~