商汤对于计算机视觉业界的影响力不仅体现在研究数量上,也已进入了本届大会的方方面面。除了成为大会顶级赞助商,商汤还在 ICCV 上参与举办了第一届深度统计学习研讨会(The First Workshop on Statistical Deep Learning in Computer Vision)和第二届计算机视觉中的服装艺术与设计研讨会(Second Workshop on Computer Vision for Fashion, Art and Design),香港中文大学-商汤联合实验室的周博磊教授参与组织了上千人的 Tutorial。商汤创始人、香港中文大学教授汤晓鸥,也受邀担任了本届 ICCV 主席。
13 项赛事夺冠
商汤在本届大会诸多竞赛中获得了很好的成绩,一举斩获 Open Images、COCO、LVIS 等 13 项重要竞赛的世界冠军。特别是 Open Images,它是目前通用物体检测和实例分割两个领域中数据量最大、数据分布最复杂、最有挑战性的竞赛,比 COCO 数据大一个量级,标注更不规则,场景更复杂。
在 Google AI 主办的 ICCV 2019 Open Images 比赛中,来自香港中文大学和商汤研究院的联合团队夺得了物体检测和实例分割两个主要赛道的冠军。此次主办方提供了千万级别的实例框,涵盖了 500 类结构性类别,其中包含大量漏标、类别混淆和长尾分布等问题。 竞赛中,得益于团队提出的两个全新技术:头部空间解耦检测器(Spatial Decoupling Head)和模型自动融合技术(Auto Ensemble)。前者可以令任意单模型在 COCO 和 Open Images 上提升 3~4 个点的 mAP,后者相对于朴素模型融合能提升 0.9mAP。最终,在提交次数显著小于其他高名次队伍下获得了双项冠军的好成绩。
不仅如此,商汤科技还积极举办或赞助学术竞赛,推动学术交流,除了 ICCV2019 上的研讨会和 Tutorial,今年 10 月 16 日,世界顶级 AR 大会 ISMAR 首次在中国举办,商汤科技独家赞助了专为 AR 应用设计的 SLAM 竞赛,旨在较为全面地评估 SLAM 系统在 AR 应用下的性能。同样在 10 月,商汤科技与联合衡道病理、上海交通大学医学院附属瑞金医院、西京医院、上海市松江区中心医院举办 MICCAI 2019 消化道病理图像检测与分割国际挑战赛。
林达华认为,商汤科技致力于与高校、师生、学界共同构建开放的学术研究交流平台和人才培养的创新生态,这是商汤「坚持原创,让 AI 引领人类进步」的源泉。
研究落地先于论文发表
对于商汤来说,部分创新研究从实验室推出到业务上线仅需要几个星期:在你手机的 App 里用上新技术的时候,介绍它的论文甚至还没在 AI 顶会上发表。
其中最有代表性的可能是 ECCV 2016 大会上提出的时序分段网络《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》,目前这篇论文已经拥有超过千次引用量,成为了颇具影响力的工作,它也是商汤内部视频分析技术的核心框架。
目前,商汤 AI 基础教育已推广至青岛、上海、北京、深圳、香港、澳门等 12 个城市,300 多所学校。
在未来,AI 将会像水电煤等基础能源一样,成为各个行业的基础。对于每一个人来说,不论未来选择何种专业,具备一定的 AI 素养、掌握一定的 AI 知识、学会如何有效应用相关 AI 技术,都可以对自己的职业生涯产生帮助。 本文为机器之心报道,转载请联系本公众号获得授权。 ✄------------------------------------------------加入机器之心(全职记者 / 实习生):hr@jiqizhixin.com投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com广告 & 商务合作:bd@jiqizhixin.com