深度学习“三巨头”图灵奖得主 Yann LeCun：我没有天赋，所以才追随聪明人
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度学习“三巨头”图灵奖得主 Yann LeCun：我没有天赋，所以才追随聪明人相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
2018年初，历史上首个获得公民身份的机器人索菲亚，又是上节目，又是去联合国演讲，可谓红得发紫。
但也就在此时，深度学习“三巨头”之一的Yann LeCun（以下简称Yann），却发Twitter猛批索菲亚就是一场谎言。
在这则Twitter中，他用括弧备注了几个单词：“pardon my French”。
1961年，Yann出生于法国巴黎，读中学时，Yann对于科技就很感兴趣，他那时最喜欢的电影是《2001太空漫游》，这部在Yann 7岁时上映的电影，一定程度上影响了他的一生。
有心理研究发现，一个人的一生，在7岁之前就已经被决定。虽然没有那么绝对，但是Yann后来的人生路，确实在童年就埋下伏笔。
大学时，Yann在巴黎高等电子工程师学校，学习电子工程。
大二，Yann读了一本哲学书，这本书主要记录了麻省理工学院的语言学教授Noam Chomsky和瑞士儿童发展心理学家Jean Piaget的辩论内容。
整本书中，这两位专家，都在围绕语言是天生的、还是后天发展出来的而争论。
书中，Jean Piaget提到麻省理工学院的一个Perceptron（感知机）模型，挑起了Yann的好奇心。
为找到Perceptron模型的资料，他跑遍巴黎城好几所大学的图书馆，但却收获甚微。
而正是这场小小的遗憾，为Yann后续的研究方向埋下了梗。
大学期间，Yann就和教授们，做了一些神经网络的项目，但在20世纪80年代，他们基本是孤军奋战，甚至找不到可以讨论问题的“同行”。
本科毕业后，Yann来到巴黎第六大学，学习电子芯片设计，学完之后，他希望做多层神经网络方面的研究。
在此期间，Yann结识法国一个实验室的成员们，当时他们在研究自动机网络，他们还给Yann看了一篇论文，作者是Geoffrey Hinton（神经网络之父，以下简称Hinton）和 Terrence Sejnowski（世界十大AI科学家之一，美国“四院院士”，以下简称Terrence）的论文。
论文的主题是波尔茨曼机（波尔茨曼机由Hinton和Terrence共同发明的），而论文中的隐层神经元和多层神经网络，似乎给Yann打开了新世界。
Yann被深深震撼到，当时他就暗自发愿，一定要见见这两位大佬。
几年后，Yann真的见到了论文的作者之一Terrence。
1985年，Yann正在法国读博士，有次他参加了一个研讨会，好巧不巧，会上的演讲者之一，正是Terrence！
演讲中，Terrence提到了反向传播。但是那时，还没有任何反向传播的论文发表。
演讲结束后，Yann主动和Terrence攀谈，并说自己也在做反向传播。
Terrence回到美国后，跟Hinton说：“在法国也有个小孩在和我们研究一样的东西。”
若干年后，Yann回忆此时，忍不住哈哈笑，似乎有点不好意思。
如果说和Terrence的相逢，只是一个绪论，那么和Hinton的相逢，才是好戏开演。
认识Terrence数月后，Yann参加了另一个会议，Hinton是演讲者之一。
那天他讲了波尔茨曼机，讲完之后，周围好几十位“粉丝”围着他，但他却问：“有个叫Yann LeCun的你认识吗？他看到我的论文了，论文是用法语写的，他能看懂一些，（还）能看懂这就是反向传播。”
果然是多会一门语言，多一个世界。就在那天中午，Yann和Hinton吃了顿午饭，然后......然后就成了忘年交。
后来，Yann毕业后，来到加拿大多伦多大学，投奔Hinton，并在后者的实验室做博士后，在此期间，Yann开始研究卷积网络。
在当年和Terrence认识的那场研讨会上，Yann还认识了几位贝尔实验室（以下简称贝尔）的大佬（情商太高了吧）。
1988年，Yann博士后出站后，当年结识的几位“贝尔大佬”，挖他到贝尔。
短短几年，Yann完成了从法国、到加拿大、再到美国的人生迁移。
当时，实验室有一个叫USPS的数据集，里面有五千个训练样本，Yann立马用这个数据集，建立了卷积网络，这是正是第一代LeNet。
于此同时，Yann还和小伙伴们，给卷积网络申请了专利。
LeNet的诞生，让Yann迎来第一个事业小巅峰。
心灵鸡汤说，人生都是波浪式前进，Yann也不例外。
1995年，贝尔被拆分成三个公司：AT&T、朗讯和NCR。
前面提到的专利，也被分配到NCR公司，多年后，Yann表示，NCR公司连一个知道卷积网络是啥的人都没有。
因为Yann不在NCR公司，这导致他没法继续开发卷积网络技术。多年后，Yann提起这件事，仍旧闷闷不乐。
不过，上帝给你关上一扇木窗，还为给你打开一扇铝合金窗。
贝尔拆分后，Yann成为拆分后的一个图像处理研究实验室的主管，那时因特网方兴未艾，他意识到，因特网会把知识从纸张，搬运到数字世界中。
由是，他开始牵头做DjVu，这是一种图像压缩技术，也是现在标准的图像文档格式之一，它的优势在于，高分辨率的文章，经过DjVu压缩后，只有几百KB。
21世纪的钟声敲响三年后，Yann离开贝尔实验室，来到纽约大学教学。
2013年，他加入美国西海岸的Facebook做研究，纽约大学的工作也没辞掉，仍在那里做兼职教授。
如今，Yann是Facebook的首席人工智能科学家。
他的专长和Facebook，可谓是天作之合，他曾说：“如果把深度学习从Facebook去掉，Facebook就是尘埃。”
并且，Facebook在知识产权方面相对宽松，这也方便Yann和大学合作，他所在的部门，也保留着纯正的研究味道。
2018年春，Yann迎来人生极光时刻，因“将反向传播算法引入了CNN（卷积神经网络），并且发明了权值共享、池化等技巧，让CNN真正更为可用”，ACM（Association for ComputingMachinery, 国际计算机协会）将2018年图灵奖，授予Yann。
一同获奖的，还有他的导师Hinton。古人言，“打虎亲兄弟，上阵父子兵”。这对师徒估计也没想到，若干年后，能再次重逢在领奖台。
业余的Yann，用他自己的话说，“最大的爱好”是妻子和三个儿子。
他和很多法国人一样，喜欢喝红酒，特别是波尔多和圣朱利安酒。没事儿还爱听听爵士乐，别看身材略胖，玩帆船根本不在话下。
对于中国，他也非常有感情：“中国占全球五分之一人口，这里拥有非常多的人才，扎克伯格非常重视中国市场。”
谈及自己的成就，他很谦虚：“我（喜欢）钻到一群比我聪明的人里面去，所以在很多方面我都根本没觉得自己有什么天赋。”
如果不虚心，他就不会甘心给小自己23岁的扎克伯格“打工”。
Yann LeCun个人主页：http://yann.lecun.com
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