机器学习加深度学习资料大放送(附上资料群)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习加深度学习资料大放送(附上资料群)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
关于机器学习,在肿瘤数据库挖掘里面,主要是生存模型构建最广泛。比如我在B站免费共享TCGA肿瘤数据库知识图谱视频教程中共使用了四种算法构建模型(都是R语言实现):
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cox(可做单因素和多因素) -
lasso回归 -
随机森林 -
支持向量机
不管用了那种算法,核心都只是几句R代码而已,如果不细致探索原理,其实简单的一个R包或者函数即可。
生信菜鸟团的《周日-鲍志炜专栏》
如果是是python呢,我们生信菜鸟团的《周日-鲍志炜专栏》也有一个机器学习系列教程,目录如下:
吴恩达 -《深度学习DeepLearning》汇总目录
01.神经网络和深度学习
02.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
再多的资料也不可能代替大家学习
每次我们组建交流群,大家都喜欢共享一大堆的百度云,微云资料,几百个G的视频和代码,真的是太可怕了。基本上都是咸鱼购买的,有松鼠症的朋友喜欢收集:
其实真心没有意义,学习最重要的是付出时间和精力,然后有项目驱动,你首先得有需求,然后学习起来才会快乐。在这里,我们依托于生信技能树平台,希望把有需求的小伙伴集合起来,一起来聊聊学习经验,互相补充百度云微信视频资料。我们所有的群都是由生信技能树的官方拉群小助手操作,大家在应该是多次看到了:
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加入交流群,不仅仅是可以拿到各路好友共享的资料,以及得到天南海北同道中人的帮助和鼓励,还有一个简单的抽奖。
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