人工智能基础--人工神经网络和深度学习

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实例1:基于神经网络的双螺旋数据分类

数据集是嵌套的两个螺旋,每个螺旋的500个点属于同一类。

实例2:MNIST手写数字数据集中,60,000张灰度为28×28的图像用于训练,10,000张图像用于测试模型。

实例3:国际气候组织(GCAG)提供的地球平均温度异常数据集(每月收集),采用LSTM进行建模。


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深度学习基础——基本概念和术语整理

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