人工智能基础--人工神经网络和深度学习
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能基础--人工神经网络和深度学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
实例1:基于神经网络的双螺旋数据分类
数据集是嵌套的两个螺旋,每个螺旋的500个点属于同一类。
实例2:MNIST手写数字数据集中,60,000张灰度为28×28的图像用于训练,10,000张图像用于测试模型。
实例3:国际气候组织(GCAG)提供的地球平均温度异常数据集(每月收集),采用LSTM进行建模。
以上是关于人工智能基础--人工神经网络和深度学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[人工智能-深度学习-8]:神经网络基础 - 机器学习深度学习模型模型训练
[人工智能-深度学习-46]:FineTuning(微调)Transfer Trainning(迁移学习)的理论基础与深度解析