Python excel 写入的问题

Posted 2023-03-09

如图，已有excel，名为‘demo1.xlsx'。现在我需要在原有表格的基础上，在指定地方写入另一组数据data，data为list类型，可以为字符串或是数字。请问怎么实现？？？请附上完整代码，谢谢~~~

（1）对Excel的写操作：

# -*- coding: utf-8 -*-
#导入xlwt模块
import xlwt
# 创建一个Workbook对象，这就相当于创建了一个Excel文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
'''
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数
encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。
默认是ascii。当然要记得在文件头部添加：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
style_compression:表示是否压缩，不常用。
'''
#创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
# 在电脑桌面右键新建一个Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三张表
sheet = book.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True)
# 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False
# 向表test中添加数据
sheet.write(0, 0, 'EnglishName')  # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'EnglishName'是向该单元写入的内容
sheet.write(1, 0, 'Marcovaldo')
txt1 = '中文名字'
sheet.write(0, 1, txt1.decode('utf-8'))  # 此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错
txt2 = '马可瓦多'
sheet.write(1, 1, txt2.decode('utf-8'))
 
# 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save(r'e:\\test1.xls')  # 在字符串前加r，声明为raw字符串，这样就不会处理其中的转义了。否则，可能会报错

追问

以后这种垃圾答案就别写了，浪费大家时间，谢谢

参考技术A #for Python 3
txt1 = '中文名字'
sheet.write(0, 1, txt1.encode('utf-8').decode('utf-8'))  # 此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错
txt2 = '马可瓦多'
sheet.write(1, 1, txt2.encode('utf-8').decode('utf-8'))

使用 pandas 在 python 中将值写入 excel

【中文标题】使用 pandas 在 python 中将值写入 excel

【英文标题】：Writing values to excel in python using pandas

【发布时间】：2018-10-17 08:32:26

【问题描述】：

我是 python 新手，想将 excel 文件中的 ZipCode 传递给“uszipcode”包，并将该特定邮政编码的状态写入 excel 表中的“OriginalZipcode”列。这样做的原因是，我想将现有状态与原始状态进行比较。我不明白代码中的 for 循环是错误的还是其他错误。目前，我无法将状态写入 excel 中的 OriginalZipcode 列。我写的代码是：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import uszipcode as US
from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
search = ZipcodeSearchEngine()
df = pd.read_excel("H:\excel\checking for zip and states\checkZipStates.xlsx", sheet_name='Sheet1')
#print(df.values)
for i, row in df.iterrows():
    zipcode = search.by_zipcode(row['ZipCode']) #for searching zipcode
    b = zipcode.State
    df.at['row','OriginalState'] = b
    df.to_excel("H:\\excel\\checking for zip and states\\new.xlsx", sheet_name = "compare", index = False)

excel表格是这样的格式：

| ZipCode   |CurrentState     | OriginalState |
|-----------|-----------------|---------------|
| 59714     | Montana         |               |
| 29620     | South Carolina  |               |
| 54405     | Wisconsin       |               |
|    .      | .               |               |
|    .      | .               |               |

【问题讨论】：

您将在每次循环迭代时保存您的 excel 文件。您可能想保存在循环之外。此外，出于所有意图和目的，您的邮政编码问题与您的问题无关。所以我会简化为只包括，例如，在字典中查找一个键或类似的东西。

@PaulH 由于我在循环中读取邮政编码，我不必每次迭代都将各自的状态写入 excel 文件吗？

我可以通过从 Excel 中读取邮政编码在输出控制台中打印状态。这意味着 for-loop 工作正常。但是，我不确定 df.at['row', 'OriginalState'] = b 是否是在 Excel 中写入单元格的正确方法。任何帮助将非常感激。谢谢！

print(df) 在您的循环之外会告诉您这些值是否已正确分配

在df.at: df.at[row,'OriginalState'] = b

中不引用row

【参考方案1】：

您可以在不迭代 df 的情况下添加 OriginalState 列：

定义一个函数，返回任何给定邮政编码所需的值：

def get_original_state(state):
    zipcode = search.by_zipcode(state) #for searching zipcode
    return zipcode.State

然后：

df['OriginalState'] = df.apply( lambda row: get_original_state(row['ZipCode']), axis=1)

最后，只导出一次 df 到 excel。

这应该可以解决问题。

【讨论】：

行得通，谢谢！现在，我将不得不深入了解 df.apply() 的用法