分布式存储平台,让成都交通更智慧
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式存储平台,让成都交通更智慧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
地面交通的出行与我们每个人密切相关,如今交通拥挤这一“大城市病”的显现,已逐渐影响到市民的幸福感,在城市道路日益复杂和拥挤的情况下,如何保证交通出行的安全和便捷始终是大众民生关注的热点问题,构建智慧交通体系刻不容缓。
交通的智慧大脑:如何缓解拥堵、监管违章
作为四川省省会、九大国家中心城市之一的成都市,居于国家战略要津、肩负国家使命、引领国家西南地区发展,是参与国际竞争、代表国家形象的现代化大都市。随着成都市社会经济的快速发展,全市实有人口2054万人,汽车保有量达到476万辆,居全国第二,城市交通面临严峻考验,智慧交通的发展成为改善交通状况的迫切需要。
而成都交管部门构建智慧交通的思路,无疑走在了业界的前列。成都交管部门认为发展智慧交通的重点就是实现智慧化管理,而要实现智慧化管理,就要判断清楚具体场景下的交通痛点。
首当其冲的痛点就是道路拥堵。如成都的三环路、红星路、成彭高速等都是贯穿中心城区的主干路和高速公路,在未改造翻新之前,始终忍受着道路车辆负载的问题,也是出名的拥堵道路。
同时,令交管部门头疼的,则是无法准确高效地识别违法行为,如果在没有道路视频设备的道路上,取证过程将耗费大量的人力,判罚结果也很难做到没有争议。
如何切实有效的解决这些交通难题,是对交通管理者智慧和能力的考验。成都交管部门明确首当其冲要建立道路交通管理的智慧大脑—智慧交通一体化管控体系,数据融合应用,加强执法管理,改善交通状况。
浪潮分布式存储
支撑智慧交通管控应用
《2019年数据及存储发展研究报告》中提到,交通⾏业正在由传统的事后查证,向智能的过程管理及事前预防发展。在数据智能管理的过程中,视频和图⽚的采集量和来源也在不断增加。
在成都市智慧交通一体化管控体系建设过程中,带来了海量、多元的非结构化数据,和实时分析的应用需求,存储平台的支撑能力变得格外重要。浪潮提供了以分布式存储平台 AS13000为核心的存储解决方案,以极致容量、极致性能和极易管理的方案特性解决数据海量、多样性和实时分析的智慧交通管控应用挑战。
其一,提供极致容量。存储平台需要支撑超6000路4Mb高清摄像头和每天1亿张300-800KB交通卡口图片。
现在前端道路视频设备分辨率不断提升,由原来1080P到现在4K、8K,存储空间也在成倍增加。以成都三环路为例,道路范围内就有6000余个道路视频设备,6000+路4Mb视频码流并发写入,随时读取;此外卡口每天会产生1亿张图片,90TB的视频数据,10亿的数据搜索,带来的存储需求在PB级别。
浪潮分布式存储平台AS13000面向海量非结构化和结构化数据混合存储,通过横向扩展100多个节点,提供20PB存储空间,搭建存储资源池,为前端道路视频设备提供海量存储资源。
同时,AS13000提供海量文件删除功能,周期性删除批量数据,数据删除时业务性能下降不超过30%。满足大量视频数据过期删除需求的同时,也保障了集群业务性能。
其二,以极速性能,满足智慧交通每天上亿图片的违章识别、以图搜图等AI新应用需求。
在智慧交通一体化管控系统中,不管是事后查找、回溯,还是智能的过程管理及事前预防发展,都需要对视频和图片数据进行不断的收集、挖掘和利用,这对存储读取的即时性提出很高要求。比如针对套牌车的AI识别功能,前端道路视频设备采集到车辆图片信息后,需要及时读取历史图片做碰撞比对,分析车辆信息。
浪潮分布式存储AS13000针对性能提供三大服务:一是单节点可以有效支持亿级文件数量,整体支持十亿级的文件数量;二是拥有元数据服务集群技术,满足了海量小文件的快速检索需求;三是基于分级存储,使用SSD建立一级存储,热数据IO速率提升10倍。
其三,以极易管理,满足数千~数万硬盘的故障预测、容量预测、智能运维需求。
传统存储方案,在系统运维、后续管理中缺少精细化管理策略,仅仅对主机运行做管控,忽略了存储最小物理单元硬盘运维。
浪潮存储提供了统一资源存储管理平台,对存储系统进行集中管理、智能监测、和故障预测报警,其硬盘两周时间预测准确率可以达到85%以上。这给成都交管部门带来了智能化运维体验——从以前被动的硬盘损坏变成主动提前预测,有足够时间窗口对坏盘提前进行数据重构,让20PB的存储“巨无霸”实现自动化、智能化运维。
车辆管控:500%效率提升
基于浪潮分布式存储平台,成都市的交通出行效率得到了极大的提升。一是智慧交通一体化管控应用中,延时降低了3倍,交通流量效率提升了15%,从而有效疏导交通、缓解城市交通压力;二是车辆管控业务中,效率提升了500%,违章行为纠察中减少了80%的人力,提升交通管理控制与服务水平,实现交通管理决策科学化。
浪潮与IDC联合
新数据时代,分布式存储成为趋势
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