nvidia 怎样用命令看gpu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了nvidia 怎样用命令看gpu相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在 linux 使用命令nvidia-smi可以查看nvidia显卡 Tesla查看GPU使用情况。 不谢 参考技术A nvidia没有方法用命令行的方式看GPU类型,但可以在nvidia显卡控制面板的信息栏看到GPU的型号 参考技术B nvidia没有方法用命令行的方式看GPU类型,但可以在nvidia显卡控制面板的信息栏看到GPU的型号 参考技术C 双显卡吗?那需要在Bios里设置成第二块显卡,保存后退出时电脑会黑屏。这时需要手动把主机背面显示器的数据线接到第二块显卡上,再开机就OK了。

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况(转)

在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况:

nvidia-smi

输出: 
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2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能:

whatis watch
 watch(1)        - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用:周期性执行某一命令,并将输出显示。

watch的基本用法是:

watch [options]  command

最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况:

watch -n 10 nvidia-smi

显示如下: 
技术分享图片

这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每十秒刷新一次,是不是很方便呢? 
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作,那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可,So Cool !

 

https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52649174




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