麒麟玉书| 银河麒麟服务器操作系统V4 caffe软件适配手册

Posted 2021-04-19 麒麟软件

“与其坐而论道，不如起而行之”，为了加快建设国产操作系统应用生态，完善地打造国产银河麒麟操作系统应用环境与应用软件生态，天津麒麟再次推出更多的系列技术文档，精彩连连，敬请期待！

 银河麒麟服务器操作系统

银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产品，以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性及可扩展性等方面的需求，是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主可控服务器操作系统。

 Caffe软件

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、python和matlab接口；可以在CPU和GPU之间无缝切换，其作者是贾扬清，目前Caffe2已经发布。

Caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding（译为：快速特征嵌入的卷积体系结构），核心语言是C++。Caffe的基本工作流程是设计建立在神经网络的一个简单假设，所有的计算都是层的形式表示的，网络层所做的事情就是输入数据，然后输出计算结果。比如卷积就是输入一幅图像，然后和这一层的参数（filter）做卷积，最终输出卷积结果。每层需要两种函数计算，一种是forward，从输入计算到输出；另一种是backward，从上层给的gradient来计算相对于输入层的gradient。这两个函数实现之后，我们就可以把许多层连接成一个网络，这个网络输入数据（图像，语音或其他原始数据），然后计算需要的输出（比如识别的标签）。在训练的时候，可以根据已有的标签计算loss和gradient，然后用gradient来更新网络中的参数。

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