Hbase的体系架构

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hbase的体系架构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天来学习下Hbase的体系架构,有些地方可以类比关系型数据库oracle来学习,从图中的各个模块来看,下面介绍各个模块的功能:

 

Client

•包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问

Zookeeper(Hbase高可用的体现)

•保证任何时候,集群中只有一个master

•存贮所有Region的寻址入口。

•实时监控Regionserver的上线和下线信息。并实时通知Master

•存储HBase的schema和table元数据

Master

•为Regionserver分配region

•负责Regionserver的负载均衡

•发现失效的Regionserver并重新分配其上的region

•管理用户对table的增删改操作

RegionServer

•Region server维护region,处理对这些region的IO请求

•Region server负责切分在运行过程中变得过大的region

Region

–HBase自动把表水平划分成多个区域(region),每个region会保存一个表里面某段连续的数据;每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,region就会等分会两个新的region(裂变);其实,这个region的概念,就好比oracle里面分区的意思。

–当table中的行不断增多,就会有越来越多的region。这样一张完整的表被保存在多个Regionserver上。

Memstore与storefile

–一个region由多个store组成,一个store对应一个CF(列族)

–store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile写操作先写入memstore,当memstore中的数据达到某个阈值,hregionserver会启动flashcache进程写入storefile,每次写入形成单独的一个storefile

–当storefile文件的数量增长到一定阈值后,系统会进行合并(minor、majorcompaction),在合并过程中会进行版本合并和删除工作(majar),形成更大的storefile

–当一个region所有storefile的大小和超过一定阈值后,会把当前的region分割为两个,并由hmaster分配到相应的regionserver服务器,实现负载均衡

–客户端检索数据,先在memstore找,找不到再找storefile。

HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的HRegion可以分布在不同的HRegionserver上。

–HRegion由一个或者多个Store组成,每个store保存一个columnsfamily。

–每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。如图:StoreFile以HFile格式保存在HDFS上。



以上是关于Hbase的体系架构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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