HBase2.0商用首发--有哪些值得期待的新特性

Posted 2021-04-18 HBase技术社区

阿里云HBase 2.0成长手记

HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在阿里得以验证。

早在2010年开始，阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用，从最初的淘宝历史交易记录，到蚂蚁安全风控数据存储，HBase在几代阿里专家的不懈努力下，已经表现得运行更稳定、性能更高效，内部HBase集群超过万台的规模，单集群超过千台，是集团核心数据库产品之一，也是国内甚至国际上绝对的HBase大户。

为什么HBase会受到大客户的青睐。首先在这个上云的时代，在云上，对于引擎最为核心的就是存储计算分离，存储可以按需计费，起码得弹性伸缩。计算则按节点存储提供，完全按照QPS计费，要么费用高得吓人，要么难以满足更多的场景。

比如存储10M，到底算一次QPS，还是多少次。 由于HBase天生就是存储计算分离，天然比较适配云上的架构，可以说到了云上，HBase更加具有优势。

所以国内大型互联网企业内部都有大量的HBase集群，尤其阿里更甚。自2012年诞生第一位“东八区” HBase committer，到今天，阿里巴巴已经拥有3个PMC，6个committer，是中国拥有最多HBase committer的公司，其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献。除了拥有强大的内核团队和内核能力，HBase在内部经过双十一等超级业务的千锤百炼，锻炼出一系列的完善的产品形态和企业级能力。

潜心修炼八年，终成HBase2.0

基于阿里长达8年和超万台实践经验和技术积累的延伸，ApsaraDB for HBase在基于社区的HBase的基础上，推出了云HBase服务。建立在阿里云庞大生态体系下，根据云环境生态和HBase存储系统的特点，推出适合企业严苛要求的云HBase存储系统。
HBase2.0在性能，稳定性上做了一系列内核架构级别优化。这次阿里云基于社区HBase2.0稳定版本基础上，进行了进一步一系列性能和稳定性优化和测试验证。

此次首发云HBase2.0云服务，让用户可以第一时间体验到阿里技术加持的HBase 2.0新版本。

云数据库HBase2.0产品架构

对比优势

首先是针对企业不同的使用环境，不同的SLA诉求，云HBase一共提供3个版本，分别满足开发环境，在线业务，以及金融级业务的诉求。单节点版本，低廉的价格用于开发测试场景，集群版本，99.9%可用，满足企业在线业务诉求，支持最高5000万的QPS和10P的数据。还有支持金融级高可用的双活版本。所有版本都支持11个9的数据可靠性，无需担心数据丢失。

除了完善的产品形态，针对企业应用中成本、安全、稳定性、易用性等诸多诉求，阿里云HBase提供了强大的能力，例如存储计算分离，按需弹性能力； 数据备份恢复能力；数据冷热分离和分级存储能力；SQL接口和强大的二级索引和倒排索引能力；多层次安全能力等等。

细数ApsaraDB HBase典型场景

云HBase已经通过阿里云的公共云、专有云及混合云的形态对外服务，用户覆盖社交、金融、车联网、物流、零售、电商、共享出行等数十个行业，帮助用户顶住千万级QPS的业务压力，以及PB级数据高效存储和处理。

HBase2.0支持多region replicas服务，充分利用集群资源支持更高并发随机读。进一步加强了HBase高并发多读能力，因此非常适合车联网等物联网场景。

除了在物联网场景的应用，我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中。HBase2.0支持中等对象存储，兼容原生api读写访问以及bulkload等，合适企业存储一些附件文档、图片数据，而不需要企业另选其它对象存储系统，大大简化企业后台数据架构。在存储上支持各类数据，包括日志、订单、交易数据、消息等，在线实时写入，实时查询。

通过对读写全链路优化，rpc改进等，比随机读写延时更低。同时满足了金融级分控，推荐等核心场景的极致时延和稳定性要求。

小结

历经近8年的技术沉淀，阿里巴巴大数据NoSQL数据库处理技术的精华沉淀在HBase上，后者成功支撑了成功支撑了阿里经济体中最大的NoSQL业务体量，是阿里大数据处理技术的核心组成部分，当前将这项技术应用到广大企业中，助力企业发现数据价值。

【HBase生态+Spark社区大群】

1.技术交流钉钉大群【强烈推荐！】 群内每周进行群直播技术分享及问答

加入方式1：
点击链接申请加入 https://dwz.cn/Fvqv066s

加入方式2：
钉钉扫码加入：

注明云HBase交流

往期【直播技术分享】和专家面对面【在线回答技术问题】

1.HBase多模式：HBase多模式，包括 分析层：支持复杂分析、算子下推；多模式层：提供各种模型转换，贴切业务；索引引擎：提供索引支持，基于 Lucene ；存储引擎：提供 KV 支持，基于LSM；分布式文件层：保障低成本、与上层分离、共享降低成本。

https://yq.aliyun.com/articles/665319?spm=a2c4e.11153959.0.0.5d8f164a5rw4qN

2.HBase内核及能力：HBase内核及能力 包括：HBase的特性与生态：自动分区、LSM Tree、存储计算分离、HBase生态；全新的HBase2.0版本新功能：小对象存储MOB、读写链路Off-heap 、Region Replica 、In Memory Compaction 、Assignment MangerV2 ;HBase未来规划。

https://yq.aliyun.com/articles/669836?spm=a2c4e.11153959.0.0.5d8f164a5rw4qN

3.Spark介绍及Spark多数据源分析：开源大数据处理首选Spark，Spark引擎助力数据构架升级，大数据构架分为多种系统，如：流式处理系统、离线分析系统、算法分析系统、交互式分析系统，通过阿里多模型数据库专家沐远的讲解学习Spark并解决各种业务问题。

https://yq.aliyun.com/articles/672452?spm=a2c4e.11153959.0.0.6dd3164aPLssuz

欢迎关注HBase+Spark团队号https://yq.aliyun.com/teams/382博客，问答，直播，各类HBase资料，线下Meetup都发布到这里。