方案交通指挥调度与动态规划，在智慧城市的深度应用

Posted 2021-04-18 e井智能安防

21世纪的“智慧城市”，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。

智慧交通在智慧城市中的应用，主要表现在交通安全、交通畅通、交通指挥和交通服务等诸多方面，以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样化的服务。

归纳起来，无非三点：基于地理信息系统的实时管控、基于车辆特征的技战法、交通指挥调度与动态规划。

基于地理信息系统的实时管控

通过建设交通运输地理信息系统，除能提供电子地图分层显示和地图的放大、缩小、漫游、全图显示等基础功能外，还具备多种方式设备选择、空间信息基础管理、基于路网模型和智能快速搜索引擎的作战指挥。

再比如，交通运输管理系统外部资源整合后展示与检索，将交通运输、公安管理部门的路网信息、视频监控设备信息、卡口信息、车辆通行信息、实有车辆信息、车驾管信息等系统基础数据叠加展示。

还可以建设交通图像资源目录库，管理接入的图像资源，其中含有道路、场站的视频监控、重点路段卡口等所有的图像资源的详细信息，建立符合标准的目录库。

基于车辆特征的技战法

这其中包含有特别丰富的涉及交通运输车辆的技战法库，如疑似套牌车检测分析、车辆频次分析、尾随跟踪分析、昼伏夜出分析、区域徘徊分析、路径关联性分析、活动轨迹分析、卡口车辆视频交互追踪、视频车辆卡口快速关联检索、视频前向车辆追踪、视频反向车辆追踪、视频车辆驶入时刻快速定位、视频车辆驶离时刻快速定位等。

智慧交通在智慧城市的深度应用

以科达为例，智能高清卡口系统采用高清化、智能化、网络化、多级级联等全新技术，能够提供道路高清实时监控、研判分析、车辆布控与报警、数据统计等贴合用户需求的完善功能。搭配海燕车辆二次分析系统，可对过车图片进行二次识别，支持识别400多种车标、5000多种细分车型，同时可对遮阳板、安全带等其他车辆特征进行分析与识别。在分析的基础上，提供多种搜车方式，包括车标、车型、语义、图片搜车等，并提供大数据分析研判，包含十几种分析模型，可有效提高实战效能。

交通指挥调度与动态规划

通过可视化作战指挥调度，可以实现交通路线自动跟踪，具备交通路线预案选择、预案保存、预案执行以及根据选择执行的预案，根据前导车位置进行自动视频跟踪。还有行进车队自动跟踪，可根据大型活动或事件对行进车队自动调用相关视频设备自动监控。

智慧交通在智慧城市的深度应用具体表现为：

通过采集车辆的信息、车主信息、图像信息、主要的事件与任务信息，抽取、装载、清洗相关的业务数据，对城区道路车辆通行现状与运输任务进行大数据对比分析，了解掌握影响车辆运输的主要因素（交通路线、交通繁忙）；制定合理车辆管理、运输路线规划、预防事件的发生，确保运输安全的相应措施和行动计划。

获取熟悉相关交通运输线路的驾驶员、交通运输的排班调度计划。根据实时感知的交通路网状态，实时管理物资运输车辆的进展状况、动态调整运输路线、预测车辆到达所需时间，确保交通实时准备到达指定地点。

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