递归和动态规划算法的复盘
Posted henryWoo
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了递归和动态规划算法的复盘相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
sum(n) = a[0], if n = 1
sum(n) = sum(n-1) + a[n], if n > 1
public static int sum(int[] array){
if (array == null || array.length == 0){
throw new IllegalArgumentException();
}
// 本递归的循环终点
if (array.length == 1){
return array[0];
}
int[] sub = Arrays.copyOf(array, array.length - 1);
return sum(sub) + array[array.length - 1];
}
public static int fib(int n){
if (n == 0){
return 0;
}
if (n == 1){
return 1;
}
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
public static int dynamicSum(int[] array) {
if (array == null || array.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
if (array.length == 1) {
return array[0];
}
int[] sum = new int[array.length - 1];
// 规划好起点
sum[0] = array[0] + array[1];
// 规划好重复的过程
for (int i = 1; i < array.length - 1; i++) {
sum[i] = sum[i - 1] + array[i + 1];
}
// 返回最后一个元素的值
return sum[sum.length - 1];
}
public static int dynamicFib(int n) {
if (n < 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
if (n == 0) {
return 0;
}
int[] fib = new int[n];
// n=1
fib[0] = 1;
// n=2，起点
fib[1] = 1;
// 循环重复的过程
for (int i = 2; i < n; i++) {
fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
}
// 最后一个元素就是结果
return fib[fib.length - 1];
}
以上是关于递归和动态规划算法的复盘的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章