动态规划最大子序和

Posted 2021-04-18 小红的测试路

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

输出: 6

解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

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# 抄的算法

def maxSubArray(nums):

    length = len(nums)

    i = 0

    sum = 0

    MaxSum = nums[0]

    while i < length:

        sum += nums[i]

        if sum > MaxSum:

            MaxSum = sum

        if sum < 0:

            sum = 0

        i += 1

    return MaxSum