1248.统计[优美子数组]-动态规划

Posted 2021-04-18 蓝度飞

题目：统计[优美子数组]

* 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。

* 如果某个 连续 子数组中恰好有 k 个奇数数字，我们就认为这个子数组是「优美子数组」。

* 请返回这个数组中「优美子数组」的数目。

示例:

示例 1:

输入：nums = [1,1,2,1,1], k = 3
输出：2
解释：包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。

 示例 2:

输入：nums = [2,4,6], k = 1
输出：0
解释：数列中不包含任何奇数，所以不存在优美子数组。

示例 3:

输入：nums = [2,2,2,1,2,2,1,2,2,2], k = 2
输出：16

提示：

• 1 <= nums.length <= 50000

• 1 <= nums[i] <= 10^5

• 1 <= k <= nums.length

来源：LeetCode

链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-nice-subarrays

---

我的思路：

    1、数组nums中的个数小于k，返回0

    2、遍历数组，内层从当前位继续遍历数组，当内层遍历到有k个奇数时，resNum++

    3、内层继续向后遍历，直到碰到下一个数组中的奇数停止，否则一直执行 resNum++

    ps：leetcode上，执行没问题，也就是这个方法没问题，但是提交的后，显示超时失败，也就是说方法太垃圾了，碰到比较长的数组时，运行时间太长了。

/** * @param {number[]} nums * @param {number} k * @return {number} */var numberOfSubarrays = function(nums, k) { if(k > nums.length) return 0; let resNum = 0; const n = nums.length-k+1; const m = nums.length;
 for(let i = 0; i < n; i++ ){ let odd_number = 0; let isreturn = 0; for(let j = i; j < m; j++){ if(nums[j]%2 && isreturn == 1) break; if(nums[j]%2) odd_number++; if(odd_number == k){ resNum++; isreturn = 1; } } } return resNum;};

    没办法，只能是去看看题解了，题解中，有人提出，使用动态规划的方法来解决问题。get到了一个新的算法，动态规划。

新的解法

    1、遍历整个数组，每当碰到奇数，将它是第几个数保存在 oddIdxArr 中

    2、当保存的个数大于等于k个，计算 oddIdxArr 中的第 oddIdxArr.length - k 个和它前一个的差值，这个差值，即为个数。

     举例说明：

        nums = [2,1,2,1,1]    k = 2

        i = 0    oddIdxArr=[]

        i = 1    oddIdxArr=[2]

        i = 2    oddIdxArr=[2]

        i = 3    oddIdxArr=[2,4]    

                个数达到k个，当前 res = 2 - 0

        i = 4    oddIdxArr=[2,4,5]    

                个数大于k个，(2,4)共存已经计算过，当前计算(4,5)共存的情况，res += 4-2

var numberOfSubarrays = function(nums, k) { const oddIdxArr = []; let res = 0; let len = nums.length; for (let i = 0; i < len; i++) { if (nums[i] % 2) { oddIdxArr.push(i + 1); } if (oddIdxArr.length >= k) {            // ~~ false undefined 等进行两次去翻，值为 0            // 这里是用于处理第一次达到k个数字时出现的边界情况 res += oddIdxArr[ oddIdxArr.length - k ] - ~~oddIdxArr[ oddIdxArr.length - k - 1 ]; } } return res;};