动态规划之周某打家劫舍问题

Posted 2021-04-18 刘小怪tt

窃-格瓦拉计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被周某闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入

: [1,2,3,1]输出: 4解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]输出: 12解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

Python解法一：

class Solution(object): def rob(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ if not nums: return 0 dp = [nums[0]] if len(nums) == 1: return dp[0] dp.append(max(nums[0], nums[1])) # if len(nums) == 2: # return dp[1] for i in range(2, len(nums)): dp.append(max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])) # print dp        return dp[-1]

Python解法二：

class Solution(object): def rob(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ # return 0 if not nums: return 0 dp = [0 for _ in nums] dp[0] = nums[0]  for i in range(1, len(nums)): if i == 1: dp[i] = max(dp[0], nums[i]) else: dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])        return dp[-1]