R语言 数组

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言 数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数组是可以在两个以上维度中存储数据的R数据对象。例如 - 如果我们创建一个维度(2,3,4)的数组,则它创建4个矩形矩阵,每个矩阵具有2行和3列。数组只能存储数据类型。


使用array()函数创建数组。它使用向量作为输入,并使用dim参数中的值创建数组。


以下示例创建一个由两个3x3矩阵组成的数组,每个矩阵具有3行和3列。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))print(result)



当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

, , 1
[,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15



命名列和行

我们可以使用dimnames参数给数组中的行,列和矩阵命名。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)column.names <- c("COL1","COL2","COL3")row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names, matrix.names))print(result)



当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

, , Matrix1
COL1 COL2 COL3ROW1 5 10 13ROW2 9 11 14ROW3 3 12 15
, , Matrix2
COL1 COL2 COL3ROW1 5 10 13ROW2 9 11 14ROW3 3 12 15



访问数组元素

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)column.names <- c("COL1","COL2","COL3")row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names, column.names, matrix.names))
# Print the third row of the second matrix of the array.print(result[3,,2])
# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.print(result[1,3,1])
# Print the 2nd Matrix.print(result[,,2])



当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

COL1 COL2 COL3 3 12 15[1] 13 COL1 COL2 COL3ROW1 5 10 13ROW2 9 11 14ROW3 3 12 15



操作数组元素

由于数组由多维构成矩阵,所以对数组元素的操作通过访问矩阵的元素来执行。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
# Create two vectors of different lengths.vector3 <- c(9,1,0)vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
# create matrices from these arrays.matrix1 <- array1[,,2]matrix2 <- array2[,,2]
# Add the matrices.result <- matrix1+matrix2print(result)



当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

 [,1] [,2] [,3][1,] 10 20 26[2,] 18 22 28[3,] 6 24 30



跨数组元素的计算

我们可以使用apply()函数在数组中的元素上进行计算。

语法

apply(x, margin, fun)



以下是所使用的参数的说明 -

  • x是一个数组。

  • margin是所使用的数据集的名称。

  • fun是要应用于数组元素的函数。

我们使用下面的apply()函数计算所有矩阵中数组行中元素的总和。

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
# Take these vectors as input to the array.new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))print(new.array)
# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.result <- apply(new.array, c(1), sum)print(result)



当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -

, , 1
[,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3][1,] 5 10 13[2,] 9 11 14[3,] 3 12 15
[1] 56 68 60



以上是关于R语言 数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

翻转数组

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