「青莲科普」R语言系列——取其精华，去其糟粕的ggplot2你会用吗？

Posted 2021-04-18 青莲百奥生物科技

ggplot2是一个绘制可视化图形的R包 ，它是在 基础绘图系统(graphics) 和l attice包 的基础上，取其精华，去其糟粕，创造出来有自己特色的绘图系统。ggplot2的特点有， 图形映射 ， 能自动的将数据映射到图形上；图层叠加，不同的图表视为不同的lager(图层)，进行叠加；提供了scale，coord，facet等特点。这些特点会随着对ggplot2学习越深，越能感觉其方便和优秀。

Step1：安装

千里之行始于足下，对于没用过ggplot2的人，想要去学习和运用这个包，第一步当然要先会安装它。好在，这是款使用普遍的R包，很方便安装。R语言的install.packages()就能安装。 在R中，输入install.packages(" ggplot2" ),就能安装完成了。 如果 library(ggplot2)没有报错，就是表明成功安装。

Step2：基础绘图

为了了解ggplot2，我们先画一幅简单的散点图：

代码：

library(ggplot2)

data <- data.frame(x = 1:3, y = rep(3,3), group = c("A", "B", "C"))

ggplot(data, aes(x = x , y = y)) + geom_point()

生成的图片：

首先，我们准备绘图使用的数据， data 是一个数据框对象，有三列，第一列为x , 对应散点图中的 x 轴；第二列为y, 对应散点图中的y轴，第三列为group, 代表每个点的分类信息。

在使用ggplot2 绘图时，首先调用 ggplot 这个函数，声明绘图使用的数据，aes 参数指定的是绘图使用的变量，x代表x轴的变量，y代表y轴的变量。然后使用 ‘+’ 添加一个图层，用来展示数据，这里我们选择的图层是散点图 geom_point。

通过上面的例子我们可以看到，ggplot2 绘图时使用的是一个数据框对象， 图中的属性对应数据框中的某一列。

下面看一个映射的例子，将group 分组信息映射到颜色上

代码示例：

ggplot(data, aes(x = x , y = y, color = group)) + geom_point()

从图中可以看出，只需要在aes 参数中，添加一个color = group, 就可以将group 信息映射到颜色上，而且ggplot2会自动化的给出对应的图例 。

Ggplot2的在可视化数据时，个人认为，最大的优点就是图层的叠加，可以随心所欲的在原来的图的基础上，添加各种属性，画出自己需要的美图！

附一些基础的图形属性：

color：轮廓色

fill：填充色

shape：点形状

linetype: dotted dashed

size：点大小，线条大小（粗细）

alpha：透明度，0-1:完全透明-完全不透明

width：宽度（条形图等）

binwidth：组距（直方图等）

label：名称（如x，y,legend等）

angle：角度

hjust：水平平移

vjust：垂直平移

group：分组

position：位置调整

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