R语言相关系数显著性检验及可视化的尝试

Posted 2021-04-18 小兵学R语言

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言相关系数显著性检验及可视化的尝试相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

最近在练习R实现相关分析，不试一下不知道，用R去做一个相关系数矩阵以及显著性检验，还这么麻烦，输出的结果也并不能灵活的展示，如果和SPSS或JASP相比的话，的确不怎么方便。

案例数据：犯罪数据state.x77

后台回复【犯罪数据】下载案例数据自由练习。

R语言相关系数、显著性检验及可视化的尝试

犯罪率及相关指标共8个变量，现在小兵希望考察8个连续数据间的相关系数，并做显著性检验。

相关系数矩阵和p值结果

R语言相关系数、显著性检验及可视化的尝试

此时相关系数和显著性p值的结果都有了，不过可视化程度较低。所以接下来我还需要找一个可视化的函数来帮忙。

这就是R，所有的事情都要用户自己来决定，包括使用哪个函数以及何种展示效果。

好吧，我决定使用ggcorrplot包的函数实现相关系数可视化。

library(ggcorrplot)ggcorrplot(mycor$r, hc.order = TRUE, type = "lower", lab = TRUE)

可视化结果

这个还不错的吧。红色表示正相关，蓝色表示负相关，颜色的深浅代表相关程度的大小。

本文完

文/图=数据小兵

历史文章 ↓

以上是关于R语言相关系数显著性检验及可视化的尝试的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章