收藏 | 给你一份R语言入门教程，拜托你快点学习R语言吧！要不然就落伍啦！！！

Posted 2021-04-18 非编码RNA研究园地

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可能很多朋友都听说过R语言

也知道R语言的一些优势

比如说，R语言不仅适合统计分析

还具有优秀的绘图功能

但是对于不会编程的科研人员来说

学习R语言经常会不知道如何学

所以小喵今天给你们带来了

超级超级适合初学者学习的R语言教程

注意：想要领取资源的小伙伴们，请详细阅读文末的领取规则哦！

R语言初级教程文档

R语言学习系列1-R语言的安装与使用

R语言学习系列2-基本数据类型与日期时间变量

R语言学习系列3-数据结构I—向量-矩阵-多维数组

R语言学习系列4-数据结构Ⅱ—数据框-因子-列表

R语言学习系列4-数据结构Ⅱ—数据框-因子-列表2

R语言学习系列5-数据文件的读写

R语言学习系列6-修改变量名-数据排序-随机抽样

R语言学习系列7-数值计算与自带函数

R语言学习系列8-控制流语句

R语言学习系列9-自定义函数与apply函数族

R语言学习系列10-正则表达式

R语言学习系列11-字符串处理

R语言学习系列12-文本分词

R语言学习系列13-数据清洗简述

R语言学习系列14-缺失值及缺失模式

R语言学习系列15-缺失值处理方法

R语言学习系列16-异常值处理

R语言学习系列17-数据整合Ⅰ—基本操作

R语言学习系列18-图形元素

R语言学习系列19-基本统计图形

初学者推荐视频

1.R的安装和界面

2.R拓展包的10个问题

3.数据的基本类型和保存形式

4.数据的基本运算与数据提取

5.数据的读入和保存

6.数据概览及查看数据细节

7.查看缺失值及数据总结

8.分类数据和连续数据

9.日期数据和时间数据

10.如何处理数据中的文本

11.宽数据与长数据的转换

12.常见统计分析方法和描述统计

13.基本统计图

14.利用ggplot2绘制漂亮的图

15.线性回归模型

16.回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)

17.回归模型比较和变量筛选

18.多项式回归、分段回归、限制性立方样条

19.Logistic回归和广义线性模型

20.Heatmap热力图

R语言初级培训班视频

1.R语言介绍

2.R程序与数据结构

3.R语言对象之向量与矩阵

4.R数据对象之数据框与列表

5.数据导入导出

6.R数据整理上

7.R数据整理下

8.apply族函数

9.dyplr包的使用

10.统计描述与差异性检验

11线性回归

12. logistic回归

13.cox回归

14. ggplot2包

15.生存曲线图的绘制

16.循环与条件函数

17.自编函数应用

（只展示部分目录哦！）

资源部分截图

资源获取方式

第二步（三选一）：

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