R语言篇:R包的安装

Posted 自学生信

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言篇:R包的安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  上一篇简单介绍了如何在集群上搭建自己的R环境,本篇将继续在R环境中如何快速的安装R工具包。

一. 从镜像直接安装(推荐,依赖包会一起安装)

  无论是在RGui或者Rstudio中都可以使用如下命令来安装R包,以heatmaply为例:

>>install.packages("heatmaply")

>>installed.packages() #查看已经安装的包

>>remove.package("包名") #移除已经安装的包


二.下载到本地安装

按名称排序:https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

按日期排序:https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_date.html


2. 下载

进入到包的列表页面,ctrl+F检索自己想要下载的包名称:

图一. 包列表页面

点击进入包的详情页:

图二. 包的详情页面

选择packages source,点击下载。

3. 安装

>>install.packages("/home/zxsx/Renv/source/heatmaply_1.11.tar.gz",repos=NULL,type="source") #第一个参数是包的路径


三.安装github上的包

注: 前面两种方式都找不到的包可以尝试此种方法。

1. 预先安装devtools

>>install.packages("devtools")

2. 加载devtools包

>>library(devtools)

3. 利用devtools的install_github安装github上的包

图三. d3heatmap的github页面

>>install_github("rstudio/d3heatmap")

安装完成。



以上是关于R语言篇:R包的安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言获取当前安装的R包的详细信息实战(版本日期等)

安装R语言的包的方法

R语言实战应用精讲50篇(二十八)-大量代码示例带你从基础到高级(附R语言代码)

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