JVM 常用垃圾收集算法

Posted 2021-04-17 ITSK

所谓的幸运都是努力后的结果

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前面我们介绍了JVM运行时内存的各个区域，今天我们介绍一下各个区域内存回收的算法，垃圾收集（Garbage Collection）简称GC。对于GC我们主要从以下三个方面去思考：

① 哪些内存需要回收？

② 什么时候进行回收？

③ 如何回收？

哪些内存需要回收

前面我们介绍了JVM运行时内存的各个区域，其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域属于各个线程私有，所以生命周期同线程的生命周期；栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的（尽管在运行期会由JIT编译器进行一些优化，但大体上可以认为是编译期可知的），因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性，在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。

而Java堆和方法区则不一样，一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存，本章后续讨论中的“内存”分配与回收也仅指这一部分内存。

回收堆内存

在堆里面存放着Java中几乎所有的对象实例，垃圾收集器在对堆进行回收前，第一件事情就是要确定这些对象之中哪些还“存活”着，哪些已经“死去”，即不可能再被任何途径使用的对象。

1、引用计数算法（Reference Counting）：

这个算法的基本思路是：给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。

引用计数算法的实现简单，判定效率也很高，在大部分情况下它都是一个不错的算法，也有一些比较著名的应用案例，例如微软公司的COM （Component Object Model）技术、使用ActionScript 3的FlashPlayer、Python语言和在游戏脚本领域被广泛应用的Squirrel中都使用了引用计数算法进行内存管理。

但是，Java虚拟机不是通过引用算法来判断对象是否存活的，其中最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。比如对象objA和objB相互引用，除此之外，这两个对象再无任何引用，实际上这两个对象已经不可能再被访问，但是它们因为互相引用着对方，导致它们的引用计数都不为0，于是引用计数算法无法通知GC收集器回收它们，我们执行下面代码，从JVM的日志也可以看出

public class TestObjectReference {
 public Object instance = null;
 private int[] arr = new int[1024 * 1024];
 public static void main(String[] args) { TestObjectReference objA = new TestObjectReference(); TestObjectReference objB = new TestObjectReference();
 objA.instance = objB; objB.instance = objA;
 objA = null; objB = null;
 System.gc(); }}
设置JVM 参数：-verbose:gc //在控制台输出GC-XX:+PrintGCDetails //在控制台输出详细的GC情况-Xloggc: filepath //将GC日志输出到指定文件中
(这里运行环境是JDK8，所以会有元空间信息 )[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 11532K->808K(38400K)] 11532K->816K(125952K), 0.0572582 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.06 secs] [Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 808K->0K(38400K)] [ParOldGen: 8K->638K(87552K)] 816K->638K(125952K), [Metaspace: 3217K->3217K(1056768K)], 0.0057387 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] Heap PSYoungGen total 38400K, used 333K [0x00000000d5d80000, 0x00000000d8800000, 0x0000000100000000) eden space 33280K, 1% used [0x00000000d5d80000,0x00000000d5dd34a8,0x00000000d7e00000) from space 5120K, 0% used [0x00000000d7e00000,0x00000000d7e00000,0x00000000d8300000) to space 5120K, 0% used [0x00000000d8300000,0x00000000d8300000,0x00000000d8800000) ParOldGen total 87552K, used 638K [0x0000000081800000, 0x0000000086d80000, 0x00000000d5d80000) object space 87552K, 0% used [0x0000000081800000,0x000000008189fb00,0x0000000086d80000) Metaspace used 3224K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K  class space    used 350K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K    这里我们先不展开介绍JVM日志详细内容了，等后面将Hotspot的GC分代收集机制的时候再介绍。

  2、可达性分析算法（Reachability Analysis）：

这个算法的基本思路是：通过一系列的称为“GCRoots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连即从GC Roots到这个对象不可达时，则证明此对象是不可用的。如下图所示：

Java、C#等语言都是称通过可达性分析算法来判定对象是否存活的，在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括：① 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象；②方法区中类静态属性引用的对象。③方法区中常量引用的对象。④ 本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象。

无论是通过引用计数算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”有关。那么引用具体是什么呢？

在JDK 1.2以前，Java中的引用的定义很传统：如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址，就称这块内存代表着一个引用。这种定义太过狭隘，一个对象在这种定义下只有被引用或者没有被引用两种状态，对于描述这样一类对象：当内存空间还足够时，则能保留在内存之中；如果内存空间在进行垃圾收集后还是非常紧张，则可以抛弃这些对象显得力不从心啦。

在JDK 1.2之后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用（Strong Reference）、软引用（Soft Reference）、弱引用（WeakReference）、虚引用（Phantom Reference）4种，这4种引用强度依次逐渐减弱。

强引用就是指在程序代码之中普遍存在的，类似“Object obj =new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。

软引用是用来描述一些还有用但并非必需的对象。对于软引用关联着的对象， 在系统将要发生内存溢出异常之前，将会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收。如果这次回收还没有足够的内存，才会抛出内存溢出异常。在JDK 1.2之后，提供了SoftReference类来实现软引用。

弱引用也是用来描述非必需对象的，它的强度比软引用更弱一些，被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生之前。 当垃圾收集器工作时，无论当前内存是否足够，都会回收掉只被弱引用关联的对象。在JDK 1.2之后，提供了WeakReference类来实现弱引用。

虚引用也称为幽灵引用或者幻影引用，它是最弱的一种引用关系。一个对象是否有虚引用的存在，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用来取得一个对象实例。 为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。在JDK1.2之后，提供了PhantomReference类来实现虚引用。

3、一个对象死亡，至少经历两次标记：

即使在可达性分析算法中不可达的对象，也并非是“非死不可”的，这时候它们暂时处于“缓刑”阶段，要真正宣告一个对象死亡，至少要经历两次标记过程：

① 第一次标记：

如果对象在进行可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链，那它将会被第一次标记并且进行一次筛选，筛选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。当对象没有覆盖finalize()方法，或者finalize()方法已经被虚拟机调用过，虚拟机将这两种情况都视为“没有必要执行”。

如果这个对象被判定为有必要执行finalize()方法，那么这个对象将会放置在一个叫做F-Queue的队列之中，并在稍后由一个由虚拟机自动建立的、低优先级的Finalizer线程去执行它。这里所谓的“执行”是指虚拟机会触发这个方法，但并不承诺会等待它运行结束，这样做的原因是，如果一个对象在finalize()方法中执行缓慢，或者发生了死循环，将很可能会导致F-Queue队列中其他对象永久处于等待，甚至导致整个内存回收系统崩溃。

② 第二次标记：

finalize()方法是对象逃脱死亡命运的最后一次机会，稍后GC将对F-Queue中的对象进行第二次小规模的标记，如果对象要在finalize()中成功拯救自己——只要重新与引用链上的任何一个对象建立关联即可，譬如把自己（this关键字）赋值给某个类变量或者对象的成员变量，那在第二次标记时它将被移除出“即将回收”的集合；如果对象这时候还没有逃脱，那基本上它就真的被回收了。如下代码我们可以看到一个对象的finalize()被执行，但是它仍然可以存活：

public class TestFinalizeEscapeGC extends Object { public static TestFinalizeEscapeGC obj = null;
 public void isAlive() { System.out.println("I am still alive!"); }
 /** * 重写Object 的finalize方法 * * @throws Throwable */ @Override public void finalize() throws Throwable { super.finalize(); System.out.println("finalize method executed！"); TestFinalizeEscapeGC.obj = this; }
 public static void main(String[] args) throws Exception { obj = new TestFinalizeEscapeGC();
 //对象第一次成功拯救自己 obj = null; System.gc();
 //因为虚拟机创建的线程自动执行finalize方法优先级低，所以这里等待0.5秒 Thread.sleep(500); if (null != obj) { obj.isAlive(); } else { System.out.println("I am dead!"); }
        //代码与上面相同，第二次没有被执行，自救失败 obj = null; System.gc();
 //因为虚拟机创建的线程自动执行finalize方法优先级低，所以这里等待0.5秒 Thread.sleep(500); if (null != obj) { obj.isAlive(); } else { System.out.println("I am dead!"); } }}
运行结果：finalize method executed！I am still alive!I am dead!

从运行结果我们可以看出，obj对象的finalize()方法确实被GC收集器触发过，并且在被收集前成功逃脱了。另外一个值得注意的地方是，代码中有两段完全一样的代码片段，执行结果却是一次逃脱成功，一次失败，这是因为任何一个对象的finalize()方法都只会被系统自动调用一次，如果对象面临下一次回收，它的finalize()方法不会被再次执行，因此第二段代码的自救行动失败了。不过一般不建议这种方式自救，不确定性较高。

回收方法区

很多人认为方法区（或者HotSpot虚拟机中的永久代）是没有垃圾收集的，Java虚拟机规范中确实说过可以不要求虚拟机在方法区实现垃圾收集，而且在方法区中进行垃圾收集的“性价比”一般比较低：在堆中，尤其是在新生代中，常规应用进行一次垃圾收集一般可以回收70%～95%的空间，而永久代的垃圾收集效率远低于此。

1、永久代的垃圾收集主要回收两部分内容：废弃常量和无用的类

1） 回收废弃常量：

① 与回收Java堆中的对象非常类似。以常量池中字面量的回收为例，假如一个字符串“abc”已经进入了常量池中，但是当前系统没有任何一个String对象是叫做“abc”的，换句话说，就是没有任何String对象引用常量池中的“abc”常量，也没有其他地方引用了这个字面量，如果这时发生内存回收，而且必要的话，这个“abc”常量就会被系统清理出常量池。 常量池中的其他类（接口）、方法、字段的符号引用也与此类似。

2）回收无用的类：

① 判断为“无用类”的三个条件：

a、该类所有的实例都已经被回收，也就是Java堆中不存在该类的任何实例。

b、加载该类的ClassLoader已经被回收。

c、该类对应的java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。

虚拟机可以对满足上述3个条件的无用类进行回收，这里说的仅仅是“可以”，而并不是和对象一样，不使用了就必然会回收。是否对类进行回收，HotSpot虚拟机提供了-Xnoclassgc参数进行控制，还可以使用-verbose:class以及-XX:+TraceClassLoading、-XX:+TraceClassUnLoading查看类加载和卸载信息，其中-verbose:class和-XX:+TraceClassLoading可以在Product版的虚拟机中使用，-XX:+TraceClassUnLoading参数需要FastDebug版的虚拟机支持。在大量使用反射、动态代理、CGLib等ByteCode框架、动态生成JSP以及OSGi这类频繁自定义ClassLoader的场景都需要虚拟机具备类卸载的功能，以保证永久代不会溢出。JVM参数使用如下：

public class TestClassLoader {
 public static void main(String[] args) { TestClassLoader classLoader1 = new TestClassLoader(); String str = new String("abc"); System.out.println(classLoader1); System.out.println(str); }}
JVM配置参数：-verbose:class/-XX:+TraceClassLoading 运行结果如下：（这里只展示了部分加载信息）[Opened C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.Object from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.io.Serializable from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.Comparable from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.CharSequence from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.String from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.reflect.AnnotatedElement from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.reflect.GenericDeclaration from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.reflect.Type from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.Class from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.Cloneable from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.ClassLoader from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar]......[Loaded java.lang.Class$MethodArray from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.Void from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar]com.ren.test.jvm.TestClassLoader@7f31245aabc[Loaded java.lang.Shutdown from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar][Loaded java.lang.Shutdown$Lock from C:Program FilesJavajdk1.8.0_201jrelibrt.jar]

垃圾收集算法

1、标记-清除算法（Mark-Sweep）：

最基础的收集算法是“标记-清除”算法，如同它的名字一样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象，它的标记过程同上面对象“死亡”的两次标记。

之所以说它是最基础的收集算法，是因为后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进而得到的。它的主要不足有两个：一个是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。标记—清除算法的执行过程如下图所示：

2、复制算法（Copying）：

为了解决效率问题，一种称为“复制”的收集算法出现了，它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。只是这种算法的代价是将内存缩小为了原来的一半，未免太高了一点。复制算法的执行过程如下图：

现在的商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代，IBM公司的专门研究表明，新生代中的对象98%是“朝生夕死”的，所以并不需要按照1∶1的比例来划分内存空间，而是将年轻代分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor中还存活着的对象一次性地复制到另外一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8∶1，也就是每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90% （80%+10%），只有10%的内存会被“浪费”。

当然，98%的对象可回收只是一般场景下的数据，我们没有办法保证每次回收都只有不多于10%的对象存活，当Survivor空间不够用时，需要依赖其他内存（这里指老年代）进行分配担保（Handle Promotion）。内存的分配担保就好比我们去银行借款，如果我们信誉很好，在98%的情况下都能按时偿还，于是银行可能会默认我们下一次也能按时按量地偿还贷款，只需要有一个担保人能保证如果我不能还款时，可以从他的账户扣钱，那银行就认为没有风险了。内存的分配担保也一样，如果另外一块Survivor空间没有足够空间存放上一次新生代收集下来的存活对象时，这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。

复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低。更关键的是，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况，所以在老年代一般不能直接选用这种算法。

3、标记整理算法（Mark-Compact）：

根据老年代的特点，有人提出了另外一种“标记-整理”（Mark-Compact）算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存，“标记-整理”算法的示意图如下：

4、分代收集算法（GenerationalCollection）：

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法，这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记—清理”或者“标记—整理”算法来进行回收。

 JVM常用的垃圾收集算法先介绍到这里，大家发现有什么不妥之处，非常欢迎评论区留言交流哦

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