天猫Java岗四面必问技术视频讲解：Hash+JVM+Redis+秒杀+SQL优化

Posted 2021-04-17 岁月里客栈

面试就是大家身边总是存在各种各样的可能,而自身又具备这样的能力,就忍不住想试一试，尤其是到了年关，是一个好的蓄势并且认真积累的阶段。当然面试套路众多，但对于技术面试来说，主要是考察一个人的技术能力和沟通能力。不同类型的面试官根据自身的理解问的问题也不尽相同，没有规律可循。有些面试官喜欢问自己擅长的问题，比如在实际编程中遇到的或者他自己一直在琢磨的这方面的问题，还有些面试官，尤其是大厂的比如 BAT 的面试官喜欢问面试者认为自己擅长的，然后通过提问的方式深挖细节，刨根到底。

举个例子，当你一刚坐下的时候，面试官也许就会问第一个问题：

"问点基础的，说下你平时用得多的比较熟悉的 Java 数据结构?"，你可能毫不犹豫的就说是 ArrayList. 然后面试官可能就会问到以下问题：

讲讲其原理，初始容量、如何扩容、是浅拷贝还是深拷贝？删除一个元素的时候底层是如何实现的？如何对 ArrayList 去重？ArrayList 是线程安全的么？讲讲其 fast-fail 机制？一个线程安全的 ArrayList 如何实现？讲讲 CopyOnWriteArrayList 如何实现的以及它的优缺点？ArrayList 跟 LinkedList 区别？最后可能还会让你讲讲 Collections.sort() 方法，这个用来对 List 排序的实现算法以及这种实现算法的优势。

今天在这分享下去天猫面试后我整理的10几道面试必问的问题，同时也有平时学习时看过的一些视频免费分享给大家！

对于上面的阿里面试必问及高频问点，下面都有对应一份学习视频讲解每个知识点，有时候视频学习确实要高于自己去看书，当然也有那些学习能力强的人是自己能够吃透的！不说这么多，下面这些视频有需要的朋友可以帮忙转发后关注我私信回复我【视频】获取视频免费领取方式吧！

HashMap

毋庸置疑Java面试必问的一个问题：HashMap原理，在这分享一个HashMap源码分析视频讲解给大家！

视频讲解内容包括：

1. 告别学习数据结构与算法的痛苦。

2. HashMap数据结构及算法分析。

3. HashMap的底层源码之动画展示。

JVM部分

1. jvm GC原理，JVM怎么回收内存

2. 如何理解内存泄漏问题？有哪些情况会导致内存泄露？如何解决？

对于这2道问题，在下面这个9个视频有深入讲到，有需要的朋友可以帮忙转发后私信回复【视频】获取资料免费领取方式！

视频讲解内容包括：JVM内存，垃圾回收，GC，调优等

分布式锁有哪些解决方案？

对于这个问题这分享2个视频，Zookeeper分布式锁讲解及Redis分布式锁讲解！

Redis面试必问

1. 如何解决Redi缓存穿透的问题？

2. Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

3. 有遇见过服务器雪崩的场景？如何避免？

对于上面这几个被问到的问题，在这16个Redis视频里都有详细讲解！

视频内容包括：

• Redis 持久化机制有哪些？区别是什么？优缺点是什么？

• Redis支持的数据类型

• 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？

• Redis 是单线程的吗？

• Redis 的缓存失效策略有哪几种？

• 什么是缓存命中率？提高缓存命中率的方法有哪些？

• Redis全局命令及数据库管理

• Redis设计订单应用场景

• Redis缓存雪崩讲讲看？

• 什么是缓存穿透？

• Redis重启时加载AOF与RDB的顺序






10毫秒如何处理10亿数据

这个视频的讲解内容包括：

1. 算法为何重要？对性能的万倍提升！

2. 大厂面试题告诉你，分而治之怎么用。

3. ForkJoin是如何优雅分而治之的？






如何做的mysql优化

可以说是有几年经验的去大厂面试必问的一道题，在这分享一个MySQL优化的讲解视频！

这个讲解视频内容包括：

1. 慢查询，找到值得优化的SQL;

2. 简单的SQL，为何到处都是坑；

3. 心法解读，MySql优化图谱；

4. SQL优化不仅仅只有索引；

5. 索引的语法精解；

6. 精通执行计划；






分布式事务解决方案了解吗？讲讲看！

大厂面试必问到肯定会有分布式事务的解决方案，而这一块又往往有很多半知半解，在这分享一个分布式事务的视频讲解给大家！

视频讲解内容包括：

1. 分布式下的柔性事务与传统的事务有何不同？

2. 2pc事务与XA标准;

3. 事务与rpc框架的深度结合；

4. lcn事务框架的流程探析




谈谈你对天猫双11秒杀的设计？

视频内容讲解包括：

• 秒杀业务分析以及技术难点分析

• 迷你版秒杀系统的快速实现

• 快速理解乐观锁悲观锁

• 使用协作机制类来衡量吞吐量

• 使用数据库实现乐观锁

• 使用缓存实现乐观锁

• 解密千万级秒杀系统的架构