GMIC 2018，DataVisor针对成长型企业重磅发布新产品UML Essentials

Posted 2021-04-17 DataVisor维择科技

“让地球上每一个人都来一次GMIC”

“让每一个线上企业都用到AI反欺诈”

4月26日-28日，第十届全球移动互联网大会（简称GMIC）在北京国家会议中心拉开帷幕。2009年以来，由长城会主办的GMIC一直走在移动互联网行业最前端，现已成为中国乃至全球最具影响力和话语权的行业大会，以及连接全球创新者的合作平台。

2018年是GMIC十周年，GMIC全新起航，以“AI生万物”为主题，云集了来自全球顶尖的AI科学家、企业家、投资家、专家云集，以全新的高度从人工智能研究领域的最新进展到企业AI的应用进行探讨。

 

吴中发表“AI在团伙欺诈检测中的应用”主题演讲

DataVisor作为反欺诈领域领先的人工智能技术创新企业，也受邀参加此次大会，并由DataVisor中国区总经理吴中发表“AI在团伙欺诈检测中的应用”主题演讲。会上，吴中为大家分享了人工智能在反欺诈领域中的技术创新与应用，并宣布推出新产品DataVisor UML Essentials－ 致力于为更多成长型企业从源头解决欺诈难题。

 

从源头阻止欺诈

 

用户是企业的核心，对于处于成长期的企业来说，不断增长用户数是其首要目标，通常企业也最容易在用户注册这个阶段疏忽用户真假的辨别，给日后平台安全埋下隐患。DataVisor拥有近五年服务全球客户的经验，其独创的无监督反欺诈机器学习算法在“大规模注册”这个场景中，已经积累了非常丰富的技术经验和场景经验。基于此，DataVisor打造出一款适用于多个行业、灵活便捷的反欺诈新产品－DataVisor UML Essentials。

 

吴中介绍，“反欺诈是一个非常有意思的行业，所谓道高一尺，魔高一丈，新的欺诈技术和手法在不断的出现。只要有利可图，这种对抗就不会消失。作为防守方，我们需要不停的精进，走出传统简单的设备指纹黑名单、费时费力的人工规则等检测方法，主动出击，利用AI技术构建完善的防范体系，在这场攻与防的斗争中处于不败之地。”

 

会上，吴中还就目前典型的欺诈趋势做了详细介绍。

 

团伙性

今天的欺诈一个重要的趋势就是团伙性，欺诈份子会先通过虚假注册、身份盗用等形式获取大批账号的使用权，然后利用群控软件或者网络众包的形式进行团伙欺诈。欺诈者常用猫池、手机墙、模拟器、刷机等手段和工具躲避传统黑名单和基于设备规则的检测。

比较有意思的是，在不同的场景里，欺诈团伙大小呈现不同的分布。

 不同线上服务攻击团伙大小分布

潜伏性

另一方面，由于目前大多数企业已经意识到风控的重要性，采用了常用的风控策略。多数这些策略对新注册用户、或称“小白用户”有更多的限制。

作为应对，欺诈份子会建立一个流水线作业，进行专门的注册、养号、囤号，潜伏并积攒正常的用户行为，待时机成熟再发起攻击。

 

不同欺诈类型潜伏期时常分布

善于伪装

在潜伏阶段，欺诈账号会伪装成正常用户，甚至伪装成其他正常用户的好友进行交互，有时他们会把养号的任务外包给专门的“养号农场”，或者使用专门的机器脚本。 

 

应用安装内事件

 

为成长期企业注入技术新活力

据Gartner报告，到2021年，50%的企业将在企业反欺诈系统中采用无监督机器学习。

传统的欺诈检测方法，如规则引擎、设备指纹、有监督机器学习、半监督机器学习，都有一个共同的局限性－需要在攻击发生后，根据已知攻击模式和样本，检测未来的攻击，类似于亡羊补牢。而在通常情况下，欺诈总是有组织成规模，是不断的变化的。如何能在没有标签的情况下，提前有效阻止未知欺诈是每个企业风控遇到的难题。

 

DataVisor是首个将无监督机器学习技术成功应用到反欺诈领域的公司，覆盖的领域包括社交、电商、金融、App推广等，应用场景有大规模注册、账号盗取、垃圾内容、虚假评论、薅羊毛、应用安装欺诈等。DataVisor独创的无监督反欺诈算法通过无标签的机器学习，自动挖掘和关联各种未知的或新型的欺诈攻击，真正做到提前预防、提前检测，成功帮助企业在损失发生前阻止欺诈。

 

新产品DataVisor UML Essentials在保留了无监督反欺诈技术独特优势的同时，还简化了对接使用流程，帮助更多成长型企业有机会接触到最先进的人工智能反欺诈技术，提高企业内部风控技术能力。 DataVisor UML Essentials只需使用一组标准的数据字段，即能面对最广泛的大规模注册场景，同时还进行大量的效果优化。

 

DataVisor UML Essentials特点

• 聚焦高频场景   将各个业务场景中的第一步“大规模注册”欺诈阻挡在外。注册是不分行业和场景的。DataVisor将过去积累的丰富经验注入到模型中，保证高质量的检测结果，同时做到原因可解释。

• 接入方便快捷   在DataVisor UML Essentials中，依照指引，用户可以轻松的完成数据上传，数据质量检查，生产部署，生成可视化报告，自定义报表等全部流程，保证用户对服务的全程可控。

• 模型自动调优   DataVisor利用AI技术创新性的开发了模型自动调优服务，大幅降低了传统机器学习服务中人工优化模型所耗费的时间，将接入用户的时间从几周，缩短到了几天。

• 强大的数据处理平台  支撑DataVisor UML Essentials的数据处理平台构建于主流云计算基础设施之上，采用先进灵活的架构设计， 实现了多租户，任务自动化，流水线水平扩展，模型灰度发布，单日事件处理能力超过千万级。

谈到此次新产品，吴中表示：“随着AI的发展，AI代表着各行各业未来发展的方向。今年GMIC的主题是“AI生万物”，而DataVisor在反欺诈领域拥有成熟且强大的AI技术。传统的欺诈检测方法需要依赖过去已发生的历史欺诈数据创建模型，不断更新原有规则。DataVisor的优势在于无需历史数据或标签，可以提前预知欺诈，在损失发生前，捕捉到整个欺诈团伙，破解了过往所有传统反欺诈技术的局限性。”

 

“企业拥抱AI也是在拥抱科技创新的新时代。DataVisor独创的无监督反欺诈技术已经获得一项专利，同时还有多项专利申请中。DataVisor进入中国一年多时间以来，帮助众多大型企业阻止线上欺诈，并且在业内颇具口碑。在具备了技术实力和服务众多客户的经验后，DataVisor也希望将更好的AI技术带给更多企业，帮助他们即使在快速成长期，也可以有效进行欺诈防范。”

 

2016年，我们将最先进的AI反欺诈技术从美国带到中国； 

2018年，在多年的技术经验积累和客户服务经验后，我们再次将AI反欺诈技术带给更多成长型企业。

保护全球企业，保护每一个企业，让AI实现它最大的价值，让每一个人受益于科技的进步。