DMC第三讲：文本挖掘
Posted 中国人民大学数据挖掘中心
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DMC第三讲：文本挖掘相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在文本中找到所关心的概念并提取概念间的关系，称为关系提取。关系提取可以用在特定文本分析，知识图谱建立等方面，其发展与文本挖掘的技术变迁密不可分。本次讲座希望听众能学习到系统的关系提取的研究方法，并通过最后一类神经网络方法的介绍，了解神经网络在文本处理的优劣势。
本次讲座会先从关系提取的动机入手，按照发展时段讲解文本挖掘的六类方法，并在每种方法中抽选核心论文进行深入解读，最后会演示如何用神经网络进行关系提取。具体六种方法如下：
1. Hand-built patterns methods
2. Bootstrapping methods
3. Supervised methods
4. Distant supervision methods
5. Unsupervised methods
6. Neural network Methods
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文本挖掘（一）座无虚席
以上是关于DMC第三讲：文本挖掘的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章