蒲骄子，等丨基于文本挖掘与神经网络的高速列车意象造型设计

Posted 2021-04-16 机械设计杂志社

基于文本挖掘与神经网络的高速列车意象造型设计*

蒲骄子1，李延来2，刘宗鑫3

（1.西南交通大学 建筑与设计学院，四川 成都  610031；

2. 西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都  610031；

3. 西南交通大学 经济管理学院，四川 成都  610031）

摘要：为满足人们对高速列车造型的感性意象需求，提出基于文本挖掘与神经网络的高速列车意象造型设计方法。采用文本挖掘和模块分解，确定高速列车的感性意象集和设计模块库；采用群决策聚类的方法集结感性意象集的评分，从而提高调查样本的信度；应用BP神经网络，获得高速列车设计模块库和感性意象集之间的映射关系。基于建立的映射关系，选择设计模块进行组合与调整，形成符合不同感性意象需求的设计方案。结果表明：该方法较好地模拟了设计思维，可为高速列车造型设计提供有效的辅助与支持。

关键词：高速列车；意象造型；文本挖掘；神经网络；群决策；模块化设计

中图分类号：U271.91；TB472      文献标识码：A   

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作者简介：蒲骄子（1989—），女，博士研究生，研究方向：计算机辅助设计，感性工学。

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ISSN 1001-2354

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