java实现分布式下Twitter全局唯一ID生成器Snowflake(64位自增ID算法)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了java实现分布式下Twitter全局唯一ID生成器Snowflake(64位自增ID算法)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单，为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，这些id还需要一些大致的顺序（方便客户端排序），并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。
关于的算法，网上有很多的介绍。大家可以搜索相关内容进行查看，本文主要用java实现它在分布式下的生成方法。
把时间戳，工作机器id，序列号组合在一起。
SnowFlake的结构如下(每部分用-分开)：
0 – 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 – 00000 – 00000 – 000000000000
解释如下：
1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0
41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 – 开始时间截)得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId
12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号
加起来刚好64位，为一个Long型。
SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。
下面是java对该算法的实现：
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以上是关于java实现分布式下Twitter全局唯一ID生成器Snowflake(64位自增ID算法)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 记一次 golang 实现Twitter snowFlake算法 高效生成全局唯一ID Java中SnowFlake 雪花算法生成全局唯一id中的问题，时间不连续全为偶数解决 |