冲刺春招！带你狂刷算法Leetcode题！短时间内快速获得实战能力！

Posted 2021-04-16 PaperWeekly

要想掌握算法，必不可少的环节就是刷Leetcode题，它不仅是各类大厂面试的出题宝库，也是帮助你务实算法理论功底最好的方式。

但对于初学者来说，很容易沉迷在刷题的数量中，觉得如果能刷完这1000道题，自己一定能够有所飞跃。但实际上，低效率的重复对你来说，根本就无法掌握到解题的精髓，一旦题目有所变动，就无法举一反三。

那究竟应该怎么刷题才高效呢？

如果算法理论掌握的不熟练，拿到题目没有思路，不知道怎么解，说明不是刷题出了错，而是你的理论功底不扎实。

只有在刷题时，不断补充理论知识点，将理论+算法题相结合，才是最高效的刷题方式，不仅能够反复锻炼所学知识，还能立马将理论运用于实战，加深理解。

 

《百面机器学习》+《剑指offer》这两本书+leetcode算法题，就是最好的辅助方式。

这3样，囊括几乎所有算法工程师的知识考点和应用，大部分源于算法研究岗位的真实场景

但你可能会面临这样的焦虑：

1、书本内容太多，不知从何看起？

2、一知半解的问题太多，没有人问，自己干着急

3、leetcode题型1000多道，抓不住重点和方法？

4、应该重点关注什么章节，自己心里也没底？

如何掌握刷leetcode题的正确解法？提高自己的理论和实战能力？

面试刷题班

就是这么为你量身定制

基于面试的四大技能，

• 知识：主要是指你对算法相关知识和理论的储备

• 工具：将你的机器学习、深度学习知识应用于实际业务的工具

• 逻辑：举一反三的能力，你解决问题的条理性，你发散思维的能力

• 业务：深入理解所在行业的商业模式，从业务中发现motivation并进而改进模型算法的能力

融合2本经典书籍+leetcode题库，带你掌握算法理论知识和刷题能力

1

算法原理讲解

针对面试官考察的知识细节，我们依据书本，对每一章的知识点进行讲解，针对算法的各种概念，都会用文档形式，从最基本的概念进行说明，再通过实例来讲解算法的应用和推导过程，让你不仅了解根本原理，还能举一反三

2

精挑leetcode的题库

针对笔试环节，我们从1000多道Leetcode题库中，精挑经典题型，针对每个题目进行代码的讲解

同时对算法题中涉及到的知识点进行补充说明，不仅搞懂这么题怎么解，还让你明白这个题目考察的背景涵义

 3

高频面试章节补充

对面试官常考的问题，我们提供了大量的补充和强化训练，添加面试高频章节，构建体系化的知识， 掌握算法岗等面试经典题目

对涉及到的重难点知识也进行了重复说明，让你不断加深对知识点的理解

4

3维度答疑，迅速解决你的问题

1、两位老师进行代课，基本每周一场直播，及时解决你的问题，

2、群内助教答疑，帮助大家解决各种简单问题。

3、在知识星球内，为你提供专业1对1答疑，24小时内回答你的难题！

教学大纲

Week1

【学前准备】开营仪式：如何备战春招或者面试？

【案例解析】了解机器学习中的特征工程和模型评估

【视频讲解】了解监督学习中的经典算法

【leetcode讲解】数组类问题

【直播】周六晚直播+答疑课

Week2

【视频讲解】支持向量机章节

                   • 概念解析

                   • SVM最优化问题

                   • 硬间隔SVM最优化问题的推导

                   • 线性可分SVM

                   • 核函数

                   • SMO算法

【视频讲解】了解机器学习中如何降维处理

                   • PCA和LDA

【leetcode讲解】字符串问题+查找表问题

【直播】周六晚直播+答疑课

Week3

【视频讲解】非监督学习算法

                  • 从EM算法到kmeans算法的推导

【视频讲解】机器学习中的概率图模型

                  • hmm的引出和问题的介绍

                  • HMM预测问题之维特比算法

                  •crf的一些基础概念

                  •crf具体介绍

【leetcode讲解】链表问题+栈、队列问题+位运算问题

【直播】周六晚直播+答疑课

Week4

【视频讲解】前向神经网络

                  •网络图和激活函数

                  • 前向传播

                  • 损失函数选用

                  • 反向传播

【视频讲解】循环神经网络

                  • RNN

                  • GRU和LSTM

【leetcode讲解】树类问题+图类问题

【直播】周六晚直播+答疑课

Week5

【视频讲解】集成学习的原理和常见的集成学习

GBDT的原理及常见面试题

【视频讲解】xgboost的原理以及常见面试题

【leetcode讲解】递归回溯问题+动态规划问题

Week6

【视频讲解】了解优化算法的原理

                 • 常见优化算法的讲解

【视频讲解】了解常见的采样方法、作用、具体实现，以及应用

常见采样的讲解以及MCMC的推导

【结营】期末总结复盘+优秀学员面试经验分享

我们的每一位导师，都是有着非常丰富面试经验和项目经验的老师

加入我们，你还能获得：

1、专属价值1198元知识星球学习名额，一年服务时间，解决你的学习疑难

2、群内面试小伙伴的复盘总结，帮你不断丰富面试经验

3、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东伙伴提供工作内推

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我们的面试班每半年才会开一次，错过就要等半年！

事实证明

在我们往期的面试班中，有不少同学拿到2家以上大厂offer！

还有往期学员给我们发的offer图

对于你的作业

老师和助教会进行点评和批改，帮助你了解自己的问题

往期每一位学员都在非常认真的学习，可以看到大家的打卡内容都是满满一篇笔记，这对我们知识的掌握和梳理，都是非常珍贵的

如果你曾经参加过我们的训练营，你就知道这是每一位学生真实的学习状态

为此，我们将之前同学们讨论的精华内容进行了整理，涵盖自己面试的经验，知识点的讨论，还有《深度学习经典面试500问》总结

参加我们课程的同学

有各大985、211名 校学生，其中还不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研究生，华为、阿里、滴滴的工程师

学员福利

为了鼓励学员，我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金

按要求完成作业任务并且打卡全勤且排名前20的同学，我们将赠送你如下福利！！（vip学员已享受超值福利不参与返款活动）

事实证明，往期训练营结束后，每一期坚持打卡的人，都拿回了报名时他所付的金额

我们的学员凡是参与过一期的人，都不断的在参与我们其他的主题，所有人说“太值了”！

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一顿饭的价格，对你来说还买不到上面2本书

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（购买即永久观看，但错过等半年！）

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6周一晃而过，不如一起来学习！

我相信，结束以后，你会感谢现在的自己

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备注：报名成功后，请及时添加班主任微信，如有任何问题，也请添加班主任微信咨询。

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△往期学员面试技巧汇总

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Q：视频可以电脑看吗？

A：课程视频支持PC端播放。

Q：报名后可以退款吗？

A：本服务为虚拟内容产品，支持开班后7天无理由退款。

Q：可以开具发票吗？

A：可以开具普通发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可，将在付款后7天内开具。

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