2018年DevOps移动跨浏览器测试持续测试的趋势预测

Posted 2021-04-16 云技术实践

摘要：看看在2018年的移动、跨浏览器和DevOps的世界里会出现什么，就像AI驱动和增强测试自动化一样。

当2017年我们即将结束时候，现在正是为明年的移动、跨浏览器测试和DevOps做好准备的时候。

为了对这篇文章进行分类，我将把这些趋势分为以下几个部分(可能会有更多的点，但我相信下面是最重要的几点)：

• DevOps和测试自动化将成为数字化赢家的关键

• 人工智能(AI)和机器学习(ML)/工具对齐是贯穿整个流水线智能测试的一部分
  

• 物联网和数字传输黄金时间时期的到来

  
  

DevOps和自动化

在2017年，我们看到了更敏捷方法的大量采用，ATDD,BDD和组织历史的工具换成了更快速、更可靠、更敏捷的测试工具，这样就可以满足整个持续测试的工作，它们是由Dev、BA、Test或Ops完成的。

在2018年，我们将看到上述增长达到更高的规模，更多的手工和历史工具技能正在转变为更现代的工具。连续测试(CT)、持续集成(CI)和DevOps的增长也会转化为更短的发布节奏，作为通向实际连续交付的桥梁(CD)

为准备应对DevOps和CT的趋势，工程师需要变得更深入地熟悉像 Espresso, XCUITest, Earl Grey and Appium这样的移动前端工具，以及开源web框架，如谷歌Puppeteer、Protractor和其他基于web驱动程序的框架。

此外，优化测试自动化套件以包含更多API和非功能测试，因为用户体验方面变得越来越重要。

尽可能多的测试左和右不是一个新趋势，整天忙碌，没有改变在我看来这种做法的重要性，越早自动化，就越容易让整个团队克服问题，恢复发生在项目的生命周期意想不到的事件。

AI、ML、和更智能的测试自动化

虽然很多供应商正在寻找可以优化他们的自动化测试套件，并缩短他们的总执行时间“正确”的平台，有太多数数不清的厂商宣称是AI和ML(或深度学习)工具，并被用于不同的观点，但这些并不总是意味着AL或者ML。

这类解决方案的最终目标非常明确，它所要解决的问题是真实的大量的移动设备、桌面浏览器、物联网设备以及更多的长测试周期，产生大量的数据来分析，从而减慢了DevOps推进的速度。有效的机制和工具可以在整个测试代码中运行，理解哪些测试是最有价值的，哪些平台是测试的最关键的，因为客户的使用或历史的问题等可以清楚地解决这种痛苦。

此类工具的另一个角度或目标是不断提供更可靠、更快速的测试代码生成。编写代码需要时间，需要技能，不同平台之间需要也不同。有一个ML /人工智能工具，可以扫描测试下的应用程序并生成健壮的页面对象模型，及运行在所有平台上的功能测试代码，以及“响应”界面的变化，能加快TTM对于许多组织和团队关注重要的SDLC活动，避免迫使开发和测试花宝贵的时间在测试代码维护上。

物联网和数字传输

在2017年，谷歌、苹果、亚马逊和其他科技巨头在数字业务方面几乎没有什么创新。等等,更好的数字支付，更好的数字电视，基于“增强现实”技术和虚拟现实开发API和新的人脸识别安全认证。物联网,年没有显示巨大的飞跃，然而，为特定的垂直行业像医疗、零售，在数字化用户活动和数字化策略方面，物联网开始提供一个关键的角色。

2018年，我相信市场会看到一个更先进的在整个数字化方面的波峰，安卓和苹果电视，物联网设备，智能手表和其他数字接口越来越标准，要求企业重新思考并重建整个测试实验室，以适应这些新设备。

这种趋势还将迫使测试工程师适应新的平台，并重新架构他们的测试框架，脚本，以支持更多的这些场景。

底线

不要马上改变你今天所做的事情，但要确认你现在所拥有的是否已经准备好了，并且可以在不久的将来继续下去。

如果DevOps已经在你的组织中实践了，那就确保你可以扩展DevOps，缩短发布时间，增加测试和平台自动化覆盖率，并通过更智能的技术优化整个流水线。

然而，AI和ML buzz确实正在发生，市场需要恰当地定义将这些引入SDLC的意义，如果他们确实考虑过利用这种方法，那么成功将会是什么样子。从场景角度看，这些工具还不成熟，生命周期还没有到黄金阶段，还需要更多的时间做好准备。

原文链接：

https://dzone.com/articles/mobile-cross-browser-testing-devops-and-continuous?utm_medium=feed&utm_source=feedpress.me&utm_campaign=Feed:%20dzone

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