你所在的公司是如何实施DevOps的?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了你所在的公司是如何实施DevOps的?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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现在对实施DevOps有想法的公司,多半都是业务发展还不错,在研发和运维上都比较大的压力的公司,希望通过引入DevOps来提升公司IT部门的总体运作效率,来支撑业务的发展速度。


你所在的公司是如何实施DevOps的?


工欲善其事,必先利其器,现在大家在DevOps领域最关注的还是在工具层面。下面是笔者通过跟多家公司接触下来,发现大家使用比较多的工具:


1、监控工具


比较老牌的就是Zabbix,Nagios,用Zabbix的感觉是最多的。国内的有小米开源的OpenFalcon。


这类监控工具一般是对服务器、服务(中间件,数据库)做一些常用指标的监控。


2、性能分析/APM工具


APM很多时候被认为是监控的一个细分领域。但在现代复杂分布式系统架构下,APM工具往往更能准确、直接的帮助用户定位到性能瓶颈,比如哪一个URL访问慢、哪一个方法执行慢、哪一个SQL执行慢。


在以往要想拿到这些数据,往往得需要比较资深的架构师、DBA一起合作才能拿到这些数据,而定位瓶颈的效率往往还不太高。现在通过APM工具能让普通技能的运维人员,也很高效的定位到这些深层的问题。


现在商用的APM工具不少,国外的有Newrelic,国内知名的就有听云、Oneapm、透视宝这些。开源的也有Pinpoint(naver开源)、Zipkin(twitter开源)、CAT(大众点评开源).


3、批量+自动化运维工具


这里就比较多了,知名的有Puppet、Ansible、Chef、Saltstack这些。这些在网上的资料也比较多,找比较新版本的官方文档看就行了。


Puppet和chef是比较早期的工具,受众面也很大,不过这两个工具基于ruby实现,现在要找到熟悉ruby的人来做这块的二次开发可不容易。而ansible和saltstack则相对新生代一些,目前用户基数增长很快,基于python实现,要找做二次开发的人也相对容易的多。


4、集中日志分析工具


在一个服务器比较多的环境下,如何集中的管理和分析、查询日志,已经变成一个比较强的需求了。想象一下,如果发生了某个错误,你还得一台台机器去翻日志文件,是不是很蛋疼。


在这个需求驱动下,就诞生了一些集中日志分析工具。在开源领域,比较知名的就是ELK这一套工具了,涵盖了日志采集、上报、搜索、展现这一类基本需求,现在比较多的上规模的企业都用这个,网上资料也大把。


核心实现机制都是通过一些日志采集代理(类似Filebeat)去爬日志文件,将最新的部分提交到采集服务端,后端再对接搜索引擎,能支持很快速、准确的搜索即可。


有一个国内不怎么知名的Sentry日志收集服务,比较轻量级,本身是Python做的,与各种语言的日志框架做了非常好的集成,可以很方便的集中收集异常日志,并分配给对应的开发人员。它在github上有10000多个star了,这在DevOps相关的软件里,都是排名非常靠前的了。



5、持续集成/发布工具


笔者接触的人都是用Jenkins的,没有用其他的,可能跟我所在的技术圈子有关。集成打包的过程其实一般都比较简单,配好版本库和打包脚本就行。但发布的过程就比较复杂,有些是全量发布,但也有非常多的IT团队采用增量发布。


这个方面如果想用工具,还是得先分析清楚现有的发布流程,手工情况下怎么做,哪些能通过自动化工具来完成。


6、IaaS集成


最近两年的公有云推广比较迅速,很多新的服务器采购都被导入到云上去了。现在主流的公有云都提供了比较完备的API,基于这些API也可以做一些针对基础资源的自动化操作,比如游戏行业的快速开服。



©刀把五




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