云原生时代的 Kubernetes 部署

Posted 2021-04-16 DevOps社区

如果你接触到云原生开发和部署，让我们来一起看看 Kubernetes 在其中所扮演的角色，并且学习如何从编排中获得更多的可用功能，今天的文章将向你提供几种方法来部署 Kubernetes。

容器提供了将应用程序及其依赖项与操作系统解耦的能力。因为其不同于虚拟机镜像打包操作系统的方式，容器可以节省大量的系统资源：计算、内存和磁盘空间。同时，容器还可以进行更快的下载、更新、部署和迭代。因此，在技术领域上来说，容器技术引领了一场技术革命，并被谷歌、微软和亚马逊等大佬级公司采用。

同样，由容器技术引领的这场技术革命也带了了激烈的竞争，来满足容器的编排和管理的需求。而 Kubernetes 在这样的竞争中能成为领先的解决方案（包括 Amazon ECS 和 Docker Swarm）,主要原因有三：

• 云原生设计：支持部署和运行下一代应用程序

• 开源生态：快速创新，避免供应商的锁定

• 可移植性：无论是在云、内部、虚拟机中，都可以在任意的地方进行部署

下图便显示了 Kubernetes 在你的云原生部署中所发挥的作用：

如你所见，Kubernetes 可以部署和管理你的容器应用程序, 这其中包括了nginx、mysql、Apache 等等。它可以为容器提供配置、缩放、复制、监听等其他功能。

一旦你选择了容器编排平台之后, 下一步便是部署 Kubernetes。如前所述, Kubernetes 是一个可轻松迁移的解决方案。因为 Kubernetes 使用相同的镜像和配置, 所以它在你的笔记本电脑、云或内部的工作方式完全相同。

“

Kubernetes-as-a-Service

这些解决方案赋予了在各种基础架构中部署 Kubernetes 的能力: 公有云或内部设施。为 Kubernetes 集群选择此方法的优点有：

1.通过 KaaS 提供的程序进行升级、监听和支持

2.混合云或对多重云环境的轻松扩展

3.多个集群的单窗格视图

4.高可用性、多 Kubernetes 集群可根据工作负载自动放大和缩小

5.通用企业集成，如 SSO /隔离命名空间;以及通过 Helm Chart 部署应用程序的能力

6.集群 Federation，在多个云或数据中心之间提供真正的无缝混合环境

“

托管基础架构

Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 分别通过 Google 容器引擎（GKE）和 Azure Container Service（ACS）提供了 Kubernetes 。将容器放在公有云中可进行快速启动，但你的数据将被放置在外围网络和防火墙之外。

Google 的 GKE 引领其他公有云供应商，它通过名为 Borg 的集群管理器，广泛地使用容器内部的项目，并拥有超过十年的经验。相比之下，微软的 ACS 是一个更为年轻的产品，而对于 Kubernetes 的支持也于在 2017 年 2 月才推出。然而，ACS 提供了灵活性：用户可以选择容器编排平台（Kubernetes，Docker Swarm，DCOS），以及除了 Linux 之外，可以在 Windows 上部署容器化应用程序。如下图所示，GKE 和 ACS 完全基于公有云，Kubernetes 的服务和基础架构由托管供应商部署和管理。

“

本地部署

Minikube 是在本地部署 Kubernetes 最流行的方式。它支持各种虚拟机管理程序，包括 VirtualBox，VMware Fusion，KVM 和 xhyve 以及 OS，包括 OSX，Windows 和 Linux。下图说明了 Minikube 的部署：

如上所示，用户使用 Minikube CLI 和 Kubectl（Kubernetes 的本机 CLI）与笔记本电脑部署进行交互。Minikube CLI 可用于启动，停止，删除，获取状态，并在虚拟机上执行其他操作。一旦 Minikube 虚拟机启动，Kubectl CLI 会在Kubernetes 集群上执行操作。以下命令可启动现有的 Minikube 虚拟机并创建 NGINX Kubernetes 部署：

#  minikube start# cat > example.yaml<<EOFapiVersion: apps/v1beta1kind: Deploymentmetadata:name: nginx-deploymentspec:replicas: 1template:metadata:  labels:    app: nginxspec:  containers:  - name: nginx    image: nginx    ports:    - containerPort: 80EOF# kubectl create -f example.yaml

点击“阅读原文”，可访问原文

---

这是DevOps实践社区

长按二维码就可以关注哦~