实用干货：Kubernetes中的负载均衡全解

Posted 2021-04-16 RancherLabs

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了实用干货：Kubernetes中的负载均衡全解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

很多企业在部署容器的时候都会选择Kubernetes作为其容器编排系统。这是对Kubernetes的可靠性、灵活性和特性广泛的肯定。在这篇文章中，我们将对Kubernetes如何处理一个非常常见且必要的工作——负载均衡，进行深入的解读。在许多非容器环境（即服务器之间的均衡）中，负载均衡是一个相对简单的任务，但当涉及到容器时，就需要一些其他的、特殊的处理。

管理容器

要理解Kubernetes的负载均衡，首先需要了解Kubernetes是如何组建容器的。

容器通常用来执行特定的服务或者一组服务，因此需要根据他们提供的服务来看待它们，而不是仅当作服务的单个实例（即单个容器）。实际上，这就是Kubernetes所做的。

把它们放置在Pods中

在Kubernetes中，pod是一种基本功能单元。一个pod是一组容器以及它们共享的卷(volumes)。容器在功能和服务方面通常是密切相关联的。

将具有相同功能集的pods抽象成集合，就称为服务。这些服务接受基于Kubernetes搭建的应用程序客户端访问；这些独立的pod中的服务，反过来可以管理对构成它们的容器的访问，使得客户端与容器本身隔离。

管理Pods

每个pod内部是可以进行容器之间的通信的，但是不能与不同pod中的容器直接通信。

让Kubernetes处理事务

Pods和节点(Nodes)

在许多方面上，Kubernetes都可看作是一个pod管理系统，就像容器管理系统一样。大部分基础设施都是在pod层面处理容器，而不是在容器层面。

从Kubernetes内部管理来看，pod上面的组织级别相当于节点，是一个虚拟机，包含了管理和通信的资源并且是部署pod的环境。节点本身也可以在内部创建、销毁和替换/重新部署。无论是节点层面还是pod层面，它们的创建、销毁、重新部署、使用和扩展等功能都由被称为控制器(Controller)的内部进程处理。

充当调度者的“服务”

服务（service）是Kubernetes在管理层面处理容器和pods的方式。不过正如我们上面提到的，它还将功能相关或相同的pods抽象成服务，并且在外部客户端和应用程序中其他元素与pod交互时，Kubernetes处在服务层面。

调度和负载分配

看到这里你可能会想，负载均衡会不会是在调度层面进行的？事实确实如此。Kubernetes的服务有点像一个巨大的设备池，根据需要将功能相同的机器送入指定区域。作为调度过程的一部分，它需要充分考虑管理可用性，避免遇到资源瓶颈。

让kube-proxy来执行负载均衡

Kubernetes中最基本的负载均衡类型实际上是负载分配(load distribution)，这在调度层面是容易实现的。Kubernetes使用了两种负载分配的方法，都通过kube-proxy这一功能执行，该功能负责管理服务所使用的虚拟IPs。

Kube-proxy的默认模式是iptables，它支持相当复杂的基于规则的IP管理。iptables模式下，负载分配的本地方法是随机选择——由一个传入的请求去随机选择一个服务中的pod。早先版本（以及原来的默认模式）的kube-proxy模式是userspace，它使用循环的负载分配，在IP列表上来分配下一个可以使用的pod，然后更换（或置换）该列表。

真正的负载均衡：Ingress

我们之前提到了两种负载均衡的方法，然而，这些并不是真正的负载均衡。为了实现真正的负载均衡，当前最流行、最灵活、应用于很多领域的方法是Ingress，它通过在专门的Kubernetes pod中的控制器进行操作。控制器包括一个Ingress资源——一组管理流量的规则和一个应用这些规则的守护进程。

控制器有自己内置的负载均衡特性，具备一些相当复杂的功能。你还可以让Ingress资源包含更复杂的负载均衡规则，来满足对具体系统或供应商的负载均衡功能和需求。

使用负载均衡器作为替代品

除了Ingress，你还可以使用负载均衡器类型的服务来替代它。该服务使用基于云服务的外部负载均衡器。负载均衡器只能与AWS、Azure、OpenStack、CloudStack和Google Compute Engine等特定的云服务提供商一起使用，且均衡器的功能根据提供者而定。除此之外其他的负载均衡方法可以从服务提供商以及第三方获得。

总的来说，还是推荐Ingress

当前Ingress是首选的负载均衡方法。因为它是作为一个基于pod的控制器在Kubernetes内部执行，因此对Kubernetes功能的访问相对不受限制（不同于外部负载均衡器，它们中的一些可能无法在pod层面访问）。Ingress资源中包含的可配置规则支持非常详细和高度细化的负载均衡，可以根据应用程序的功能要求极其运行条件进行定制。