DataFrame的排序

Posted 2023-03-09

参考技术A 前提：加载numpy，pandas，Series，DataFrame

生成一个dataframe，指定索引，具体如图：

dataframe的几种排序。

dataframe(df1)按索引和按列名排序分别使用df1.sort_index()、df1.sort_index(axis=1)即可，如图

如果要对df1按降序排序，那么只需添加参数ascending = False即可，如图

为了更加方便演示dataframe如何根据一列或者多列排序，再新生成一个dataframe，命名为df2，如下：

现在分别使用

df2.sort_values(by = 'b')-对df2按照b列排序

df2.sort_values(by = ['b','a'])对df2按照b列排序后如果有相同的再按照a列排序

df2.sort_values(by = ['a','b'])对df2按照a列排序后如果有相同的再按照b列排序

DataFrame的排名：

df2按照索引和列排序分别用df2.rank()和df2.rank(axis = 1)即可，如下：

pandas中dataframe索引排序实战：pandas中dataframe索引降序排序pandas中dataframe索引升序排序

pandas中dataframe索引排序实战：pandas中dataframe索引降序排序、pandas中dataframe索引升序排序

目录