欢迎参加9月杭州Meetup,了解Mesos CSI与Kubernetes最新动态

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了欢迎参加9月杭州Meetup,了解Mesos CSI与Kubernetes最新动态相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

如果您之前有关注过我们的活动,就一定知道每次的Mesos & DC/OS Meeup都干货满满。在即将于9月15日杭州举办的“第五次Mesos & DC/OS Meeup”中,我们将邀请来自Mesosphere总部的首席工程师和Kubernetes产品经理为大家带来有关Mesos CSI与Kubernetes最新动态更新。


“MesosDC/OS中存储支持的现在和未来主题演讲

Mesosphere DC/OS在1.12版本中加入了一些新的针对存储的特性。这包括了存储卷类(volume profile),存储卷池(volume provider),还有逻辑卷管理(LVM)的支持。这些新特性很好地解决了当前对于存储使用的痛点,使得DC/OS上面运行的数据相关框架能够更好的利用DC/OS提供的存储功能,同时也可以和已有的Mesos框架无缝整合。以上提到的针对DC/OS存储方面的加强都得益于Mesos在1.5中引入的对于容器存储标准(CSI)的支持。


Mesosphere首席工程师Jie Yu,将会详细介绍并在现场演示DC/OS 1.12中的新特性,对CSI进行详细地剖析,并聊聊为什么Mesosphere要推行CSI这个行业标准,以及Mesos和DC/OS中关于存储的愿景和近期目标。


机器学习数据管道与Kubernetes应用的融合主题演讲 

Kubeflow使得数据科学家可以轻松地通过Jupyter Notebooks、TensorFlow、TensorBoard和Model serving建立自己的数据科学管道。然而,构建一个生产级的数据管道还需要集成一些额外的组件,如,数据准备(通常需要通过使用Apache Spark或Apache Flink实现),数据存储(使用HDFS、Cassandra),通过CI/CD自动化(使用Jenkins),或者请求流(使用Apache Kafka)。选择什么工具,往往取决于Kuberneflow具体运行的环境,针对这些,公有云服务提供商如 GoogleCloud, AWS 或 Azure等已经有相应托管的解决方案,而本地数据中心则需要选用其它的开源解决方案来实现。

 

Mesosphere Kubernetes产品经理Chris Guan,将围绕Kubeflow探讨如何构建完整的机器学习管道,并就以下问题进行详细阐述:

  • 数据准备/清洗(使用Apache Spark)

  • 数据和模型存储

  • 模型服务

  • 分布式训练

  • 监控

  • 通过CI/CD实现软件的自动化交付(使用Jenkins)

  • 跨多个租户的基础设施管理


除以上两位来自Mesosphere硅谷总部的技术大咖之外,我们还邀请到诸多DC/OS & Mesos合作伙伴代表带来最佳业务实践分享,精彩内容,不容错过!


会议时间:2018年9月15日 13:30—17:50


会议议程 (持续更新中)

 

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以上是关于欢迎参加9月杭州Meetup,了解Mesos CSI与Kubernetes最新动态的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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