Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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咔咔出行(出行可视化)


项目简介


解决出行问题,用于出行行程记录,路线规划,数据可视化分析的移动端webapp 


项目截图

私人出行


Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp
公共交通

Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp
Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp
历史列表

Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp
我的信息

Vue+Node+高德地图+Echart做一款出行可视化全栈webapp

技术栈


  • 前端:移动端,vue全家桶,Mand组件库,Echarts.js,Scss

  • 后端:Node,Express框架,高德地图API

  • 数据库:mysql


功能模块


个人出行


用户个人出行,不确定路程、目的地等信息,选择出行工具,点击开始,系统实时监听用户手机位置得到WGS84经纬度坐标(w3c html5 Geolocation地理定位标准),行程结束,记录本次出行信息,经纬度坐标转换GCJ-02坐标体系,通过高德地图提供三方API绘制出行轨迹。


公共交通


用户确定出发地、目的地、交通工具,选择公共交通出行,用户输入位置关键字,选择合适出发/目的位置,选择乘坐交通工具,规划出行路线,选择某一条路线,确定后点击保存上传本次出行记录。


历史列表


按时间顺序查看所有出行的历史记录,可查看出行的详情信息、行程轨迹、路线规划

我的信息(未完成)

查看我的详情信息,通过出行数据分析得到的出行趋势折线图,与出行数据相关的数据分析图表,其他功能未写


项目构建


前端


前端在vue-cli3基础上开发,在此之上根据项目需求对项目工程作出几点修改,前端代码在view/文件夹中


  • 移动端适配:之前做移动端开发一直使用手淘的分辨率适配方案,本项目根据大漠的《如何在Vue项目中使用vw实现移动端适配》,对移动端分辨率用webpack在工程中配置。

  • 请求拦截器:在view/src/request/中,基于axios提供的interceptors对所有ajax的请求和响应添加相应操作,如请求头添加,token添加,响应后台错误状态码的识别与报错;简单封装了下axios请求,主要为get,post两种。

  • 导航守卫:在view/src/router/中,做了全局导航守卫,未登录用户只能访问项目登录页面。

  • 工具类:在view/src/utils/中,对常用枚举值、全局组件注册、常用类封装等功能做模块化封装。

  • css样式:在view/src/style/中,全局公共样式,初始化样式。

  • svg组件:在view/src/icons/中,封装用于svg展示组件,用做小icon的展示,svg保存该文件夹中。

  • 模块化:对路由与vuex做模块化封装。

  • 地图:所有地图、地理信息、轨迹、路线规划功能有高德地图第三方API提供


后端


  • 使用Nodeexpress框架,连接Mysql数据库,做数据接口开发,数据的增删改查与简单封装。


小结


项目简结

  • 难度:简单

  • 开发时长:前期调研,编码一周

  • 关键字:移动端,出行,可视化,高德地图,Echart图表


过程总结

  • 想法产出:因为在滴滴出行的实习经历,准备做款有关出行平台的,有关前端可视化的产品。

  • 需求调研:结合出行 可视化 关键字做需求分析,调研悦动圈悦跑圈滴滴出行百度地图高德地图确定几个主要功能

    1. 实时定位,绘制出行轨迹(悦跑圈,已完成)

    2. 路线规划,规划路线绘制路径图(百度地图,已完成)

    3. 网约车,快车,专车,顺风车在线叫车(滴滴出行,未完成)

    4. 可视化分析,出行数据的可视化分析(已完成)

  • 技术调研:

    1. 选取HTML5 Geolocation提供的物理位置实时监听功能,获取到WGS84经纬坐标

    2. 选取高德地图第三方API提供地图,地理位置,轨迹绘制,路线规划等功能

    3. 选择开发移动端项目,用滴滴的Mand作为移动端UI组件库

    4. 选取Node为服务端,Express为后端框架,Mysql为数据库


难点总结


产品从无到有是最困难的,项目虽然不难,可前期产品调研,技术调研,项目构建确花费了大量时间,相比照着成品写多了很多不一样的体验。


Github源码 https://github.com/wwenj/tripRecord



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