面试之选择排序——你会怎么优化她面试踩坑优化

Posted 2021-04-15 大数据修行直通车

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面试之选择排序——你会怎么优化她面试踩坑优化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

面试之选择排序——你会怎么优化她【面试踩坑优化】

排序算法2-选择排序

课代表总结

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选择排序比昨天写的冒泡排序更快。面试过程中，多和面试官沟通自己的优化思路，不断探讨，比干巴巴的写写写，更容易offer到手

最基本概念

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选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。

基本思路

首先假设数组中的第一个元素为待排序数组中最小的元素，即temp=arr[0]，然后开始遍历数组中的其他元素，若发现第i个元素比temp小则重置temp值，即temp=arr[i]
在第一趟排序时，找出数组中最小的元素，使其和arr[0]交换位置。
在第二趟排序时找出第二小的元素和arr[1]交换，依次类推。

「分析」选择排序需要进行 arr.length-1 趟的数组排序，选择排序的时间复杂度为O(n^2)

「代码实现」

public class Select {
 public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 10, 4, 2, 6, -2, 9, 0 }; selectsort1(arr); }
 public static void selectsort1(int[] arr) { int temp, index; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { temp = arr[i]; index = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (temp > arr[j]) { temp = arr[j]; index = j; } } if (index != i) { arr[index] = arr[i]; arr[i] = temp; } System.out.println("第" + i + "趟排序后的结果是：" + Arrays.toString(arr)); } }

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输出的结果图为：

优化

上面的选择排序基本思路是依次找到最小值，放到相应的位置，那么在遍历过程中既然能找到最小值，肯定也能找到最大值，并将其放在相应的位置上。
因此，通过遍历，将数组中的最大值和最小值都放在相应的位置上，这样整体数组排序的趟数为(arr.length/2),减少了运行时间。
下面代码每行都有思路注释，思路是最重要的！

「代码实现」

public class Selsetsort { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 10, 4, 2, 6, -2, 9, 0 }; selectsort2(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }
 public static void selectsort2(int[] arr) { int left = 0; //每次找到最小值应该放的位置 int right = (arr.length - 1); //每次找到最大值应该放的位置 int min = 0, max = 0; //记录遍历过程中找的的最小值和最大值 int temp = 0; //用来交换两个数值时使用 int mi = 0, mx = 0; //分别表示找到的最小值和最大值的下标 for (int i = 0; i < (arr.length / 2); i++) { min = arr[left];  max = arr[right]; mi = left; mx = right; if (min > max) {  temp = arr[left]; arr[left] = arr[right]; arr[right] = temp; min = arr[left]; max = arr[right]; } for (int j = left + 1; j < right; j++) { if (arr[j] < min) { //找到最小值 min = arr[j]; mi = j; } if (arr[j] > max) { //找到最大值 max = arr[j]; mx = j; } } if (mi != left) { arr[mi] = arr[left]; arr[left] = min; } if (mx != right) { arr[mx] = arr[right]; arr[right] = max; } left++;  right--; System.out.println("第" + i + "趟排序结果为" + Arrays.toString(arr)); } }}