选择排序和推排序
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堆排序的特点是利用了数据结构中的堆。在堆的树形结构中,各个顶点被称为“结点”(node),数据就存储在这些结点中。
堆中最顶端的数据始终最小,所以无论数据量有多少,取出最小值的时间复杂度都 为 O(1)。另外,因为取出数据后需要将最后的数据移到最顶端,然后一边比较它与子结点数据 的大小,一边往下移动,所以取出数据需要的运行时间和树的高度成正比。假设数据量为 n,根据堆的形状特点可知树的高度为 log2n ,那么重构树的时间复杂度便为 O(logn)。添加数据也一样。在堆的最后添加数据后,数据会一边比较它与父结点数据的大 小,一边往上移动,直到满足堆的条件为止,所以添加数据需要的运行时间与树的高度 成正比,也是 O(logn)。
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