算法丨选择排序

Posted 2021-04-15 One丨Python

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选择排序

假设计算机存储了很多乐曲。对于每个乐队，都记录了其作品被播放的次数。

现在要将这个列表按播放次数从多到少的顺序排列。

第一种办法，是遍历这个表，找出作品播放次数最多的乐队，并将该乐队添加到一个新列表中。

然后再次这样做，找出播放次数第二多的乐队。

以此类推，将得到一个有序列表

从计算机的角度出发，查看这样个操作需要多长时间，O(n)时间意味着查看列表中每个元素一次。例如，对乐队列表进行简单查找时，意味着每个乐队都要查看一次。

要查看播放次数最多的乐队，必须检查列表中的每个元素。这需要的时间为O(n)。因此对于这种时间为O(n)的操作，需要执行n次。

需要的总时间为O(n*n)，即O(n²）

注：需要检查的元素越来越少，但运行时间还是O(n²）（后续会讲）。

排序算法示例代码

# 编写一个用于找出数组中最小元素的函数def indSmallest(arr):    smallest = arr[0]  # 存储最小的值    smallest_index = 0  # 存储最小元素的索引    for i in range(1, len(arr)):        if arr[i] < smallest:            smallest = arr[i]            smallest_index = i    return smallest_index
# 编写选择排序算法def selectionSort(arr):    newArr = []    for i in range(len(arr)):        smallest = findSmallest(arr)        newArr.append(arr.pop(smallest))    return newArr